전주 효자동 코오롱하늘채 산불피해지에 밤나무·고로쇠·산채류···경북 5곳 산림경영특구 지정 > 공지사항

전주 효자동 코오롱하늘채 산불피해지에 밤나무·고로쇠·산채류···경북 5곳 산림경영특구 지정

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 0회 작성일 26-09-02 16:59

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전주 효자동 코오롱하늘채 경북도가 지난 3월 발생한 초대형 산불로 피해를 입은 의성·안동·청송·영양·영덕 등 5개 시·군에 ‘산림경영특구’ 지정을 완료했다. 단순 조림을 넘어 임산물 생산과 관광 등을 연계해 산림을 재건하고 산주들의 소득 기반도 마련한다는 계획이다.
경북도는 영양군 석보면 화매리 일대 342.6㏊를 산림경영특구로 추가 지정·고시했다고 31일 밝혔다.
경북도는 지난 3월 의성군 점곡면 동변리 425.4㏊를 첫 특구로 지정한 이후 안동시 길안면 백자리 372.1㏊, 영덕군 영덕읍 화천리 355.6㏊, 청송군 파천면 덕천리 350.2㏊를 차례로 특구로 지정했다.
산림경영특구는 ‘경북·경남·울산 산불피해지원법’에 따라 경북도가 전국에서 처음 도입한 제도다. 산불 피해지를 벌채한 뒤 다시 나무를 심는 기존 복구 방식에서 벗어나 소득·경관수종을 심고 임산물 생산과 가공·유통 시설, 임도 등 산림경영 기반시설을 함께 조성한다. 특구로 지정되려면 면적 300㏊ 이상, 산주 동의율 50% 이상의 요건을 충족해야 한다.
5개 특구의 전체 면적은 1845.9㏊이며 산주는 272명이다. 산주 동의율은 영양이 79.1%로 가장 높았고 의성 75%, 영덕 62.9%, 안동 59.8%, 청송 54.4% 순이다.
지역별 사업은 산림과 임산물 특성에 맞춰 추진한다. 영덕에서는 산불로 피해를 본 송이 생산기반을 대신하기 위해 밤나무 등 소득수종과 더덕·고사리 재배단지를 조성한다. 저온저장·가공·포장시설도 확충할 계획이다.
청송에는 상수리·단풍나무 등 경관수종과 산마늘·어수리 등 산채류를 함께 심는다. 주왕산을 대표하는 수달래를 활용한 숲을 조성해 관광자원과 연계할 계획이다. 영양에는 자작나무와 고로쇠나무를 중심으로 테마숲을 조성하고 고로쇠 수액 생산을 산주 소득과 연계한다.
경북도는 다음달부터 5개 시·군에서 산주와 주민, 관계기관 등을 대상으로 설명회를 열어 특구별 세부 사업계획을 마련한다. 사업 추진에 필요한 국비 확보도 정부와 협의할 방침이다.
최순고 경북도 산림자원국장은 “산주와 임업인이 체감할 수 있는 산림 재건과 소득 창출로 이어지도록 특구별 사업을 추진하겠다”고 말했다.
30대 고용보험 가입자의 절반 이상이 인공지능(AI) 중·고노출 직종에서 일하는 등 AI 확산 영향이 주로 젊은층에 집중되는 경향이 있다는 분석 결과가 나왔다.
한국고용정보원은 31일 AI 기술 확산이 일자리와 업무 현장에 미치는 영향을 분석한 ‘고용이슈’ 2026년 여름호를 발간했다고 밝혔다.
연구진이 지난해 한국직업정보 재직자 조사 자료와 고용보험 행정통계 등을 분석해 직업별 AI 노출도를 산출한 결과, 지난해 기준 고용보험 가입자 1527만5000명 가운데 19.1%에 해당하는 291만6000명이 AI 고노출군에 해당하는 것으로 나타났다.
AI 고노출군 고용보험 가입자의 평균 연령은 40.2세로 전체 평균 연령(45.7세)보다 낮았으며, 특히 30대 가입자의 절반 이상(53.1%)이 AI 중·고노출 직종에 종사하는 것으로 나타났다. 연구진은 “AI 고노출 직종은 청년층과 30대의 비중이 상대적으로 높아 AI 기술의 확산에 따른 노동시장 변화가 이들 계층을 중심으로 나타날 가능성을 보여준다”고 밝혔다.
한국고용직업분류 세분류 기준 415개 직업의 AI 노출도를 분석한 결과, 노출도가 가장 높은 직업은 변호사였다. 법률 관련 사무원이 2위, 변리사가 3위, 생명과학 시험원이 4위, 회계사가 5위로 뒤를 이었다. 연구진은 “텍스트 해석 및 정량 데이터 분석 등이 핵심 과업인 직업들이 주로 분포했다”고 설명했다.
AI 노출도가 낮은 직업은 도금 및 금속 분무기 조작원, 미장공, 떡 제조원, 정육 가공원 및 도축원 등 순으로 신체 활동이 필수적인 현장 생산·건설 기능직이 주로 분포한 것으로 나타났다.
연구진은 일자리의 AI 대체 효과와 관련해선 최근 고용 둔화는 ‘청년 인구의 공급 감소’가 주원인으로, AI가 청년 고용을 감소시켰다고 단정하기 어렵다고 분석했다. 생성형 AI가 급속히 확산하기 시작한 2023년 고용보험 신규 취득자가 감소세로 전환됐으나, 가입자 증가율을 요인분해한 결과 이는 AI 대체 효과보다는 청년 인구감소 및 경제활동참가율 변화 등 노동 공급요인이 더 강하게 작용했다는 것이다.
직종별 고용 변동을 살펴보면 AI 고노출군 중 회계·세무·감정 전문가, 회계·경리 사무원은 최근 고용보험 가입자가 지속적인 감소세를 보이는 것으로 나타났다. AI 중노출군으로 분류되는 안내·고객상담·통계·비서 및 기타 사무원 직종도 완만한 증가세를 이어 오다가 지난해 들어 1000명 감소세로 전환했다.
윤정혜 한국고용정보원 고용동향분석팀장은 “최근 고용보험 가입자가 감소하는 것은 인구 감소 등 공급 측면에 기인하는 바가 크지만, 향후 AI의 영향을 받을 수 있는 분야에 대한 고용 현황을 지속적으로 지켜보고 시계열을 축적할 필요가 있다”며 “AI 확산 영향이 집중될 가능성이 큰 청년층, 생성형 AI와 거대언어모델(LLM) 기술이 빠르게 도입되는 고객 안내·상담 직종 등의 고용구조 변화를 주시해야 한다”고 밝혔다.

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