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공지사항

[속보]“집 못 지어서 미쳤나 소리 듣게 지어라”···남양주 덕소농장·경기광주·염창공원 등 23만호 공급[8·13 부동산대책]

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 3회 작성일 26-08-14 18:16

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정부가 13일 경기 남양주 덕소, 경기 광주 등 수도권에 최대 23만호를 추가 공급하는 방안을 발표했다.
국토교통부는 이날 ‘부동산 시장 안정을 위한 주택 신속 공급 방안’을 발표했다. 이재명 정부 들어 세번째 발표하는 공급 대책이다.
정부는 우선, 수도권에 신규 공공주택지구 세 곳을 추가 지정한다. 총 2만7000호가 공급된다.
가장 물량이 큰 곳은 경기도 덕소일대다. 경기도 남양주 고려대학교 덕소농장 그린벨트 지역은 2만1700호 규모의 공공주택용지로 개발된다. 경의중앙선 도심역과 인접한 곳으로, 정부는 자족형 첨단도시 도약을 위한 농생명 바이오클러스터 단지로 조성한다는 계획이다.
또 경기도 광주시 장지동 수서∼광주선 인근 역세권 지역에는 주택 4500호를 건설한다. 내년 하반기 지구지정, 2029년 하반기 보상을 거쳐 2030년 상반기 내 착공이 목표다.
2006년 민간 개발사업이 취소된 후 20년간 방치돼온 서울 강서구 염창공원(5만1000㎡)에는 청년 등 무주택 서민이 부담 가능한 주택 1000호가 공급된다.
정부는 이외에 추후 관계기관 협의를 거쳐 연내에 7만3000호를 공급할 추가 공공주택지구를 발표할 예정이다.
올해 ‘1·29 공급대책’때 발표됐던 주요 부지에도 속도를 낸다. 기존에 발표했던 3기 신도시 등에서도 물량을 늘릴 방침이다.
태릉CC는 오염토, 문화재 관련 부지 사전조사 조기 착수 등 절차에 속도를 내서 2029년 9월에 착공된다. 과천경마장은 경마장 이전 대상지를 9월까지 선정해 2029년 12월에 착공을 추진한다. 용산국제업무지구도 2028년말 주택 착공을 추진한다.
정부는 이를 위해 신규 공공주택지구 발표 때까지 투기 방지를 위해 서울 그린벨트 전역과 서울과 인접한 수도권 그린벨트 지역을 토지거래허가구역으로 지정한다.
그간 검토 대상에 올랐던 서울 용산어린이정원 등은 발표 대상에서 빠졌다.
김윤덕 국토부 장관은 이날 정부서울청사에서 열린 브리핑에서 “‘이재명 정부는 집 못 지어서 미쳤나’ 이런 생각을 사람들이 할 수 있게, 마른 수건 짜듯이 공급해야 한다는 게 대통령 지시사항”이라고 말했다.
도널드 트럼프 미국 대통령이 이란과 핵 협상이 타결되지 않더라도 호르무즈 해협만 재개방되면 일방적으로 승리 선언을 하고 전쟁에서 발을 빼는 방안을 타진해온 것으로 알려졌다. 하지만 이란은 그럴수록 해협 재개방에 필요한 요구사항을 더 늘리며 트럼프 대통령을 압박하는 형국이다.
월스트리트저널(WSJ)은 9일(현지시간) 복수의 미국 관료가 한 말을 인용해 “트럼프 대통령이 지난 몇주 동안 이란이 해협을 완전히 재개방하면 승리를 선언할 수 있도록 사전 작업을 해왔다”며 “고위 참모들에게는 핵 합의 없이도 전쟁에서 발을 뺄 의향이 있다는 뜻을 사적으로 내비쳤다”고 전했다.
실제 트럼프의 최근 발언은 퇴로를 모색하고 있음을 시사한다. 트럼프 대통령은 자신이 주요 핵 시설을 파괴했기 때문에 이란이 한동안 핵 개발을 재개할 가능성이 작으며, 호르무즈 해협도 미군의 대이란 해상 봉쇄로 “어느 정도 열려있는 상태”라고 강조해왔다. 지난 7일에는 ‘트럼프 대통령은 승리했다’는 우파 매체의 기사를 “필독”이라는 글과 함께 자신의 소셜미디어에 공유하기도 했다. 트럼프 정부 관계자들은 호르무즈 해협이 재개방되면 트럼프 대통령이 해상 봉쇄를 해제하고, 현재의 휴전을 무기한 연장할 가능성이 크다고 WSJ에 말했다.
그러나 출구의 열쇠는 미국이 아니라 이란이 쥐고 있는 모양새다. 이란은 중간선거까지 3개월도 채 남지 않아 마음이 급한 트럼프 대통령의 상황을 이용하려는 듯 계속해서 판돈을 올리고 있다. 전날 이란 최고 국가안보회의(SNSC)의 모하마드 바게르 졸가드르 사무총장은 호르무즈 해협 재개방을 위한 조건으로 미국의 대이란 해상 봉쇄 종료와 경제 제재 해제, 동결 자산 반환, 전쟁 피해 배상을 요구했다.
그런데도 트럼프 대통령은 이란에 대해 분노를 표하거나 추가 공격을 언급하지 않았다. 불과 일주일 전까지만 해도 ‘2차 세계대전 이후 최고 강도의 공격’을 예고했던 것과 크게 달라진 모습이다. 트럼프 대통령은 이날 미 온라인 매체 액시오스와 인터뷰하면서 현재 상황에 대해 “항상 그랬듯이 체스 게임과 같다”며 “결국은 잘 풀릴 것”이라고 덧붙였다. 이란의 강경한 추가 요구에도 일단 협상의 여지를 열어둔 채 당분간 상황을 지켜보겠다는 입장을 내비친 것으로 풀이된다.
액시오스는 “트럼프 대통령이 새로운 군사적 위협을 언급하는 대신 이란에 대한 경제적 압박을 강화할 준비가 돼 있음을 시사했다”고 평가했다. CNN 방송도 “트럼프 대통령은 공습을 당분간 중단한 가운데 이란에 대한 경제적 압박을 강화할 것임을 내비쳤다”고 분석했다.
이는 미국의 미사일 재고량이 위험 수준까지 떨어진 것과 무관치 않아 보인다. 최근 미 언론들은 미군이 이란과의 전쟁 과정에서 요격 미사일은 절반 이상, 일부 공격용 미사일은 거의 다 탕진한 것으로 보이지만 재고를 보충하는 데는 수년이 걸릴 것이라고 보도하고 있다. 전날 뉴욕타임스는 미군이 현재 보유 중인 패트리엇 미사일은 1700발에 못 미치며 현재 속도로는 재고 보충에 2년이 걸릴 것이라고 했다.
미 싱크탱크인 전략국제연구센터(CSIS)의 중동 프로그램 책임자인 모나 야쿠비안은 “트럼프 대통령이 체면을 지키면서 전쟁에서 벗어날 방안을 모색하기가 점점 더 어려워지고 있다”고 WSJ에 밝혔다.
정부가 1조6000억원 넘게 투입해 인공지능(AI) 학습용 데이터를 구축했지만 일부 데이터가 공공기관끼리 중복되거나 품질 관리가 제대로 되고 있지 않다는 감사 결과가 나왔다. 정부가 ‘AI 3대 강국’을 목표로 AI 생태계 조성에 나서고 있지만 AI 데이터 품질 관리나 사업 효율화가 부실해 AI 학습 모델의 정확도가 떨어질 수 있다는 우려가 나온다.
감사원은 12일 이러한 내용이 담긴 AI 산업 육성 실태 감사 결과를 공개했다. 감사원에 따르면 과학기술정보통신부는 2017년부터 2024년까지 1조6328억원 예산을 들여 908종의 AI 학습용 데이터를 구축했으나, 이미 구축된 데이터를 확인하지 않은 채 공공기관별로 개별 사업을 추진하면서 비슷한 데이터를 중복적으로 구축해 온 것으로 나타났다.
감사원은 지난해 9월부터 12월까지 과기부, 개인정보보호위원회, 한국지능정보사회진흥원 등을 대상으로 감사를 실시했다.
과기부는 2020년 16억원을 들여 생활폐기물 128종류를 학습시키는 이미지 15만장 데이터를 구축했다. 그러나 서울시와 대전 서구는 각각 2020년과 2025년 동일한 목적으로 생활폐기물 학습용 데이터를 별도로 구축해 공개하고 있었다. 대전 서구가 1억3000만원 들여 구축한 데이터 9000장 중 절반 이상(57.8%)은 이미 과기부에서 공개 중인 이미지와 유사했다.
과기부와 개보위가 각각 구축한 구강 학습용 데이터도 상당수가 유사한 것으로 파악됐다. 과기부는 2023년 17억5300만원을 들여 구강 학습용 데이터 14만5140장을 구축했다. 같은 해 개보위도 3억800만원을 들여 구강 이미지 1000장을 구축했는데, 전부 과기부 데이터와 유사한 것으로 확인됐다.
감사원은 과기부에 행안부와 협의해 개별 공공기관에서 AI 학습용 데이터 구축 시 이미 구축된 데이터의 대체 활용 가능성을 사전에 검토하라고 통보했다. 또한 기관별 데이터 구축 계획을 사전에 공유, 조정하도록 사전 검토체계를 도입하라고 했다.
감사 결과 공공기관이 구축·공개한 AI 학습용 데이터의 품질도 낮은 것으로 확인됐다. 학습용 데이터 구축 실적 상위 20개 기관 중 9곳은 제3자의 품질검증 없이 데이터를 공개하고 있었다. 식약처 등 2개 기관은 품질관리 기준이 없다는 이유로 자가점검이나 제3자 품질검증도 실시하지 않고 있었다.
또한 한국도로공사는 도로주행 폐쇄회로(CC)TV 학습 데이터 이미지 2680장을 지난해 구축했지만, 위치 좌표 정보를 누락시킨 탓에 AI 모델이 학습할 수 없는 종류인 것으로 나타났다. 서울시 또한 2020년 대형폐기물 이미지 데이터 2303장을 구축했지만 이 중 23.4%가 텍스트 파일과 이름이 달라 사용하기 어려운 데도 공개되고 있는 것으로 파악됐다.
감사원은 “개별 공공기관에서 AI 학습용 데이터를 구축할 때 통일된 품질관리 기준이 없다면 구조적·형식적 오류나 규격 위반, 라벨 불일치 등 문제를 충분히 걸러내지 못해 품질 차이뿐 아니라 낮은 품질의 데이터를 제공하게 돼 AI 모델 학습의 정확도를 크게 저해하는 요인으로 작용할 우려가 있다”고 밝혔다.

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