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평택학교폭력변호사 삼성전자, 창립 57주년에 “지금은 자축하기보다 경쟁력 확보할 때”

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 5회 작성일 26-11-02 11:19

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평택학교폭력변호사 삼성전자 양대 부문을 총괄하는 대표이사들이 글로벌 테크 기업 최초로 달성한 분기 영업이익 100조원 실적에 안주하지 않고 기술 경쟁력을 강화해야 한다고 주문했다.
반도체(DS) 사업을 담당하는 전영현 DS 부문 대표이사 겸 부회장은 이날 발표한 창립 57주년 기념사에서 “지금은 AI 성장이라는 시황에 힘입은 성과를 자축하기보다 우리의 현실 및 경쟁력을 냉정하게 돌아보고 미래를 준비해야 할 때”라고 밝혔다. 전 부회장은 이어 “시장의 호황이 언제까지 지속될지 누구도 장담할 수 없고, 외부의 도전은 더욱 거세지고 있다”고 말했다.
전 부회장은 “최근 실적은 개선됐지만 우리의 기술 경쟁력이 충분히 회복됐다고 보기는 어렵다”면서 “초격차는 선언이나 구호가 아니라 누구도 따라올 수 없는 고객이 인정하는 기술 경쟁력과 품질로 증명해야 한다”고 강조했다. 전 부회장은 또 “호황일수록 겸손해야 한다. 호황을 이유로 고객에게 무리한 요구를 하거나 우월적 지위를 내세우는 일은 결코 없어야 한다”고 강조했다. 반도체 초호황 국면에서 구성원들이 느슨해지는 것을 경계하며, 기술 초격차 확보와 고객 신뢰 유지를 최우선시해야 한다고 강조한 것이다.
완제품(DX) 부문 수장인 노태문 대표이사(사장)도 별도의 창림 기념사를 통해 메모리 가격 폭등 등에 따른 위기 극복을 위해 경쟁력 회복의 중요성을 강조했다.
노 사장은 AI가 산업 구조 전반을 크게 바꾸고 있는 상황에서 제품의 품질과 완성도 등 근원적 경쟁력을 강화하고, 신기술 및 신제품에 도전하고, AX(AI 전환)을 통해 회사의 일하는 방식과 미래 성장을 위한 체질을 개선해야 한다고 강조했다.
노 사장은 특히 “부품 가격 등 공급망 리스크가 크고 불확실할수록 선제적인 공급망 센싱과 관리 역량”을 높여야 한다면서 원가 경쟁력 확보를 강조했다. 또한 AI 기술을 적용한 인텔리전트 아이웨어, AI 컴패니언 디바이스 등과 로봇, 공조, 전장 등 부문의 신사업에 대한 투자를 강조했다.
노 사장은 그러면서 “현재 DX 부문이 어려운 경영 여건에 직면해 있다”면서도 “지금 우리가 함께 흘린 땀은 더 큰 성장을 위한 단단한 밑거름이 될 것”이라고 말했다.
삼성전자는 예년과 달리 올해 창립기념사로 창립기념 행사를 대체했다. 앞으로도 60주년, 70주년 등 10년 주기 ‘정주년’에만 창립기념식을 진행할 것으로 알려졌다. 올해 신년에도 별도의 행사 없이 부문별 신년 메시지만 발표했다.
“로봇이 지나갑니다. 비켜주세요.” 사람 키 정도 되는 자율주행 로봇이 이렇게 말하며 인공지능(AI) 모델을 구동하는 그래픽처리장치(GPU) 서버 주변을 순찰하듯 돌아다녔다. 로봇은 카메라를 높이 들어 곳곳을 살펴보면서 서버가 문제없이 가동되고 있는지 확인했다. 서버실의 온도·습도·조도·소음은 자동으로 기록됐고, 열화상 카메라가 열을 감지했다. 지난달 30일 찾은 서울 양천구 KT클라우드 목동2 데이터센터(DC) ‘AI 이노베이션 센터’의 ‘AI 인프라 랩스’에서 본 장면이다.
고성능 AI 사용이 확산하면서 AI 구동을 위한 데이터센터 수요도 늘고 있다. 기존 데이터센터와 달리 AI 데이터센터(AIDC)에는 GPU 발열에 대응한 냉각·전력 설비 구축, AI를 활용한 장애 예측, 자율주행 로봇의 시설 점검 등 새로운 기술이 적용되고 있다.
대표적인 게 GPU 칩 표면에 냉각판을 직접 붙이고 그 안으로 냉각수를 흘려 열을 식히는 ‘D2C(Direct-to-Chip)’ 액체냉각 시스템이다. 일반 데이터센터는 랙(서버용 수납장)당 소비전력이 4~8㎾(킬로와트) 수준이지만 AI 데이터센터는 30~150㎾에 이른다. 향후 600㎾까지 커질 것으로 전망된다. 그만큼 열이 많이 발생하기 때문에 KT는 기존의 공기냉각 방식에서 나아가 액체냉각 기술을 적용했다. 값비싼 GPU로 직접 실험하는 대신 ‘부하기’를 자체 개발해 랙당 140㎾급 GPU 서버의 발열 조건을 재현하고 냉각수의 유량·압력·온도를 검증한다.
데이터센터 운영에도 AI가 쓰인다. 전력 설비 상태를 실시간으로 모니터링하다가 장애가 나면 최적의 복구 경로를 찾는 ‘패스파인더’, 운영 데이터를 분석해 이상징후 탐지와 장애 예측, 예지 정비를 돕는 ‘DIMS 인사이트’가 대표적이다. KT클라우드는 올해 보스턴다이내믹스의 4족 보행 로봇 ‘스팟’을 활용해 실증을 했고, 앞으로 로봇이 현장에서 수집한 데이터를 AI 플랫폼과 연계해 분석하는 시스템을 확대할 예정이다.
AI 데이터센터는 기존 데이터센터보다 많은 전력과 냉각 수요가 커 설계부터 달라야 한다. KT클라우드는 LS일렉트릭과 모듈형 데이터센터에 필요한 전력 인프라를 공동 연구하고, 미국 데이터센터 인프라 기업 버티브와는 전력·액체냉각·모듈형 인프라 설계를 최적화하고 있다.
KT클라우드는 2031년까지 1GW(기가와트) 규모의 AI 데이터센터를 공급할 계획이다. 현재 약 200MW(메가와트) 규모의 신규 데이터센터 구축을 진행하고 있고, 내년 경기 부천을 시작으로 용인, 안산, 전북 군산 등에서 차례로 문을 연다. 여러 데이터센터를 하나로 묶는 ‘원DC’ 네트워크를 강점으로 내세운다.
방재원 KT클라우드 AIDC사업개발팀장은 “1GW 공급 목표는 단순히 용량을 늘리는 게 아니라 25년 이상의 운영 경험을 데이터화하고 고객들의 필요에 맞춰 데이터센터를 공급하려는 것”이라며 “3~4년의 데이터센터 구축 기간을 줄이고 더 빠르게 시장에 제공하기 위해 자체적인 데이터센터 역량에 더해 협업하며 노력하고 있다”고 말했다.

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