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명품편집샵 강남 주차 관리원 대형 실수…차량 후진하다 매장 유리벽 ‘쿵’ ５명 부상

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 9회 작성일 26-07-04 17:08

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명품편집샵 서울 서초구 논현역 인근에서 차량이 후진하다가 인도를 넘어 매장 유리벽과 충돌하는 사고가 발생했다. 사고로 1명이 중상을 입는 등 5명이 다쳤다.
서울 서초소방서·서초경찰서 등에 따르면 3일 오후 1시50분쯤 논현역 인근의 도로에서 후진하던 아반테 승용차가 인도를 넘어 인근 가게 유리벽에 충돌했다.
사고로 가게의 유리가 깨지면서 가게 안에 있던 고객과 행인 등 5명이 부상을 당했다. 이 가운데 1명은 중상을 입었다. 현재 생명에는 지장이 없는 것으로 전해졌다. 소방당국은 “차량이 건물로 돌진했다”는 신고를 받고 출동해 부상자 일부를 인근 병원으로 이송했다. 피해자 중 일부는 부상 정도가 경미해 자력으로 귀가했다.
경찰에 따르면 70대 남성 운전자 A씨는 사고 현장 인근 건물의 주차관리 직원이다. 경찰은 A씨가 고객 차량을 대신 운전해 이동하다가 사고를 낸 것으로 보고 있다.
경찰 관계자는 “현장에 출동해 A씨에 대해 검사를 진행한 결과 음주·약물 운전 정황은 확인되지 않았다”고 밝혔다. 경찰은 A씨를 상대로 구체적인 사고 경위를 조사하고 있다.
국내 첫 ‘오렉신 차단’ 기전의 불면증 신약 ‘데이비고’의 출시를 앞두고 한국에자이와 SK케미칼이 손을 잡았다.
SK케미칼은 1일 한국에자이와 불면증 치료제 데이비고에 대한 공동판매(코프로모션) 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 계약에 따라 SK케미칼은 300병상 이하 병·의원, 한국에자이는 300병상 이상 의료기관을 대상으로 판촉 활동을 담당한다. 데이비고의 전국 유통은 SK케미칼이 전담한다.
데이비고는 렘보렉산트(Lemborexant) 성분의 이중 오렉신 수용체 길항제(DORA) 계열 불면증 치료제다. 성인 불면증 환자를 대상으로 진행된 글로벌 3상 임상시험 결과를 바탕으로 미국 식품의약국(FDA)이 데이비고를 승인한 이후 현재 미국, 일본, 캐나다, 싱가포르 등에서 사용되고 있다. 현재 국내 불면증 치료제는 대부분 수면진정제 계열이지만, 데이비고는 국내 최초 DORA 계열 치료제로 지난달 23일 식품의약품안전처에서 품목허가를 받아 올해 하반기 정식 발매를 앞두고 있다.
데이비고는 기존 수면진정제와 달리 각성 신경물질에 대한 기전을 바탕으로 수면을 유도하는 약물이다. 오렉신은 뇌가 깨어있는 상태를 유지하는 데 관여하는 신경물질로, 데이비고는 이 오렉신이 수용체에 결합하는 것을 차단해 과도한 각성 신호를 낮추는 방식으로 작용한다. 과도한 각성을 억제하는 기전 덕에 수면 유지에 더욱 직접적인 효과를 나타낼 것으로 보인다.
55세 이상 불면증 환자 1006명을 대상으로 한 글로벌 3상 임상연구에서 해당 치료제의 유효성과 안전성을 평가한 결과, 데이비고 투여군은 위약군 및 졸피뎀 서방정 투여군과 비교해 잠드는 데 걸리는 시간과 수면 유지 관련 지표에서 개선 효과를 보였다. 성인 불면증 환자를 대상으로 한 다른 연구에서도 6개월 이상 투여 시 데이비고 투여군은 위약군 대비 수면 관련 지표를 개선하는 것으로 확인됐다. 이 효과는 최장 12개월 동안 관찰됐다.
양사는 데이비고의 발매와 시장 확대를 위해 적극적인 협업을 추진해 나갈 계획이라고 밝혔다.
고홍병 한국에자이 대표이사는 “데이비고는 국내에 처음 도입되는 DORA 계열 치료제로, 수면 신경에 표적한 기전의 치료로 불면증 치료의 패러다임을 바꿀 것”이며 “SK케미칼은 신경계 질환 치료제 분야에서 축적한 영업·마케팅 역량과 고객 접점, 엄격한 컴플라이언스 운영 기준을 갖춘 파트너로, 데이비고의 국내 시장 안착에 중요한 역할을 할 것으로 기대한다”고 말했다.
박현선 SK케미칼 파마 사업대표는 “수면장애 환자는 연평균 약 6%의 증가율을 보이고 있으며, 이 중 불면증은 단순한 증상 외 일과 시간의 정상적 활동에 영향을 줄 수 있는, 삶의 질과 직결되는 질환”이라며 “SK케미칼이 보유한 방대한 병·의원 전국 네트워크를 통해 불면증 치료에 대한 환자의 접근성을 높이고 신경계 분야 전문성과 마케팅 역량을 집중해 데이비고의 성공적 안착에 기여할 것”이라고 말했다.
챗GPT 같은 인공지능(AI)이 내놓은 답변의 불확실성이 어디에서 비롯하는지를 가려내는 기술을 국내 연구진이 개발했다. 질문 자체가 모호해 답하기 어려운 것인지, AI가 관련 지식을 충분히 갖고 있지 않아 판단이 흔들린 건지를 구분하는 데 성공한 것이다.
포항공대(POSTECH)는 이남훈 인공지능대학원 교수와 정진석 통합과정 연구원, 송민경·정현지 석사과정 연구원이 거대언어모델(LLM) 예측에 담긴 불확실성을 원인별로 구분해 측정하는 방법을 개발했다고 1일 밝혔다.
연구진에 따르면, 챗GPT 같은 거대언어모델은 몇 개 예시만으로 새로운 작업을 수행하는 ‘맥락 내 학습(In-Context Learning)’ 능력을 갖추고 있다. 하지만 같은 질문에도 답변이 달라지거나 틀린 정보를 사실처럼 제시하는 이른바 ‘환각’(Hallucination) 현상을 보이기도 한다. AI 답변을 얼마나 신뢰할 수 있는지가 중요한 과제로 떠오른 이유다.
AI 불확실성은 크게 두 가지로 나뉜다. 질문이나 데이터 자체가 모호해 누구라도 답하기 어려운 경우와 AI가 관련 지식이나 정보를 충분히 갖고 있지 못한 경우다. 두 문제는 대응 방식이 다르지만 기존 방법으로는 명확히 구분하기 어려웠다.
연구팀은 입력 문장이나 출력 결과를 반복적으로 바꿔가며 추정하던 기존 방식 대신 AI 모델 내부를 직접 분석하는 방법을 개발했다.
핵심은 ‘셀프-함수 벡터’라는 개념이다. AI가 예시를 보고 학습한 핵심 내용을 모델 내부 활성값을 통해 벡터 형태로 표현하는 기술이다. AI가 형성한 ‘생각의 핵심 요약본’을 꺼내 보는 셈이다.
연구팀은 이 벡터를 활용해 데이터의 모호함에서 비롯된 불확실성과 모델의 지식 부족에서 생긴 불확실성을 분리해 측정했다.
또한 데이터 모호함과 모델 지식 부족 정도를 각각 조절하는 평가 환경을 만들어 불확실성을 수치로 확인했다. 이 방법은 70억~700억개 매개변수를 가진 모델에서도 일관된 성능을 보였다고 연구팀은 설명했다.
이번 기술은 AI가 틀린 정보를 사실처럼 제시하는 환각 현상을 탐지하는 데도 활용될 것으로 보인다. 연구 결과는 2일부터 7일까지 미국 샌디에이고에서 열리는 자연어처리·전산언어학 분야 국제 학회인 ‘ACL 2026’에서 소개된다.
이 교수는 “AI 내부 작동 원리에 대한 이해와 불확실성 측정을 연결한 새로운 시도”라며 “의료·법률·금융 등 신뢰성이 중요한 분야에서 LLM을 더 안전하게 활용하기 위한 기반 기술로 발전할 수 있을 것”이라고 말했다.

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