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폰테크 합법 김민석 총리 후보자, 불법자금 제공자에 4000만원도 안 갚아

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 152회 작성일 25-06-16 20:37

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폰테크 합법 김민석 국무총리 후보자(사진)가 자신에게 불법 정치자금을 줬던 정치인에게 4000만원을 빌린 뒤 갚지 않고 있다는 의혹이 제기됐다.
12일 국회에 제출된 임명동의안에 따르면 김 후보자는 2018년 4월11일과 23일 강모씨로부터 각각 2000만원씩 4000만원을 빌렸다. 대여 기간 만료일은 2023년 4월11일과 23일이었다. 그러나 김 후보자는 현재까지 돈을 갚지 않았다.
강씨는 김 후보자의 2008년 정치자금법 위반 사건 당시 그에게 불법 정치자금을 제공했던 3명 중 1명으로 알려졌다. 김 후보자는 2010년 8월 벌금 600만원과 추징금 7억2000만원의 확정판결을 받았다. 김 후보자가 2008년 2월 자신의 주소지를 강씨 소유의 서울 여의도 오피스텔로 옮겼다는 의혹도 있다.
강씨는 2014년 김한길 대표 체제의 민주당이 당명을 새정치민주연합으로 바꾸자 원외에 별도의 민주당을 창당해 대표를 지낸 인물이다. 이번 대선에선 이재명 캠프 중앙선거대책위원회 체육위원회 공동위원장을 맡은 것으로 전해졌다.
김 후보자 측은 “해명을 준비 중”이라고 밝혔다. 이준우 국민의힘 대변인은 이날 논평에서 김 후보자와 강씨의 자금 거래를 두고 “차용금이라 주장하지만, 빌려준 사람은 단 한 번도 상환을 요구하지 않았다”며 “사실상 불법 정치자금이나 다름없어 보인다”고 말했다.
김 후보자 아들이 고등학교 재학 중 ‘표절 예방 교육 필수화 법안’을 추진하는 과정에서 김 후보자가 관여했다는 의혹도 제기됐다. 김 후보자 아들은 청심국제고등학교 재학 시절 동아리 활동을 하며 표절 예방 교육 필수화 법 제정 프로젝트를 추진한 것으로 전해졌다. 그런데 2023년 11월 더불어민주당 모 의원이 유사한 내용의 교육기본법 개정안을 대표발의했다. 김 후보자도 공동발의에 참여했다. 법안은 지난해 5월 21대 국회 임기 만료로 자동 폐기됐다.
췌장암 환자에게 어떤 항암제를 투여하면 효과가 더 좋을지 보다 정확하게 예측할 수 있는 ‘오가노이드’(장기유사체)가 개발됐다.
세브란스병원 소화기내과 방승민·임가람 교수 연구팀은 췌장암 환자의 세포를 활용해 실제 환자의 유전자 특성을 그대로 유지하면서 항암제 투여 효과도 유사하게 나타나는 오가노이드 제작에 성공했다고 12일 밝혔다. 이 연구 결과는 국제학술지 ‘분자 암(Molecular Cancer)’에 게재됐다.
췌장암은 다양한 진단 및 치료 기술의 발전에도 불구하고 5년 생존율이 여전히 10%에 불과한 치명적인 암 중 하나다. 환자 대부분은 이미 수술이 어려운 진행성 단계에서 진단받아 항암 치료에 의존할 수밖에 없다. 하지만 현재까지는 치료 효과를 예측할 생체지표가 없어 항암제를 선택할 때 환자의 상태나 의료진의 경험에만 의존해오고 있다. 이에 따라 환자별 치료 반응을 정확히 예측할 수 있는 모델이 필요했다.
췌장암에 대해서도 원래 장기의 특성을 담고 있는 세포의 집합체인 오가노이드를 만들어 환자의 치료 반응을 예측하려는 시도는 있었다. 그러나 오가노이드 배양 과정에서 성장 인자 등에 장기간 노출될수록 본래의 특성이 변질돼 예측 결과의 정확도가 떨어지는 한계가 있었다. 또 단일한 약제에 대한 반응성만 예측 가능했기 때문에 다양한 조합의 약제를 투여했을 경우의 결과 예측도 어려웠다.
연구진은 이런 한계를 극복하기 위해 최근 10년간 축적한 환자 유래 췌장암 세포주를 바탕으로 실제 환자의 유전적 특성을 그대로 반영하는 3차원 오가노이드 모델을 개발했다. 이번에 개발한 오가노이드 모델은 환자에게 실제 처방되는 복합 항암제 조합을 동일하게 적용했을 때 실제 치료 결과와 매우 유사한 예측 결과를 보였다. 특히 전과 달리 성장 인자를 포함하지 않고도 안정적으로 오가노이드를 유지할 수 있는 플랫폼을 개발해 장기간 배양에도 원래의 특성을 유지하면서 예측 신뢰성을 높였다.
오가노이드 개발의 성공으로 환자별 맞춤형 치료뿐만 아니라 임상연구 및 신약 개발 과정에도 실질적 도움이 될 것으로 전망된다. 방승민 교수는 “환자 개개인의 치료 반응을 미리 정확히 예측할 수 있는 모델을 개발함으로써 최적의 항암제를 개인 맞춤형으로 제공할 가능성이 열렸다”고 말했다.

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