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프릴리지구입 가평 골프장서 고객 10만명 개인정보 유출…북한 해킹 가능성

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 22회 작성일 26-04-27 17:02

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프릴리지구입 경기도 가평의 한 골프장에서 고객 10만여명의 개인정보가 유출돼 경찰이 수사에 나섰다.
26일 연합뉴스에 따르면 경찰청 안보수사지휘과는 가평군에 있는 골프장 리앤리CC 홈페이지가 해킹돼 개인정보가 대규모로 유출된 사실을 파악하고 수사 중이다.
유출된 개인정보는 이름, 생년월일, 성별, 아이디, 비밀번호, 휴대전화 번호, 유선전화 번호, 이메일, 주소 등이다.
유출 규모는 10만여명으로 추산된다.
경찰은 북한 주요 해킹조직을 수사하는 과정에서 유출 사실을 인지한 것으로 전헤졌다.
경찰은 리앤리CC 서버가 해킹조직이 유포한 악성코드에 감염된 것으로 보고 있다.
국방백서에 따르면 2024년 기준 북한 군 최고사령부와 국무위원회에서 활동하는 해커는 8400명 규모로 추정된다.
어디서부터 잘못된 걸까. 왜 인공지능(AI)을 두려워하게 되었을까. 2016년 알파고 쇼크를 떠올려 본다. 천재 인간을 이긴 AI라니 보통의 인간들에게 무력감을 주기에 얼마나 좋은 이벤트였던가. 10년 전 기계에 졌던 천재 인간은 이제 누구보다 큰 목소리로 “AI는 신”이라고 외치는 이가 되었다. 그는 수년 전 바둑기사 은퇴를 결심한 데에 알파고가 상당한 영향을 미쳤음을 인정한 바 있다.
그러나 AI가 모든 바둑기사에게 좌절을 안겨준 것은 아니다. 특히 AI가 도입되면서 여성 기사와 남성 기사 사이의 격차가 줄고 있다는 말이 있다. 바둑계의 성별 격차는 남성 중심의 도제식 훈련 문화에 있다고들 한다.
그런데 AI 덕분에 여성 기사들이 바둑의 수(手)를 익히는 것이 훨씬 수월해져 실력이 향상되었다는 것이다. AI가 대부분 남성인 고수의 몸에 달라붙어 있던 지식을 밖으로 떼어냄으로써 더 많은 이들이 바둑을 배울 수 있게 했다고 볼 수 있다. 나의 앎을 우리의 앎으로 만드는 일, 생산한 이의 몸을 떠나 멀리까지 이동할 수 있는 지식을 만드는 일, 그것의 이름은 과학이다.
2013년 네덜란드의 의료인류학자 지네트 폴스는 ‘환자가 일상생활에서 만들고 사용하는 지식을 어떻게 과학으로 전환할 수 있는가?’라는 질문을 던졌다. 이 질문은 돌봄이 고도의 지적 실천임을 전제로 한다. 그는 만성폐쇄폐질환 환자들이 집에 설치된 웹캠으로 서로 돌봄 지식을 공유하는 현장을 들여다보았다. 환자들이 각자의 일상에서 자신만의 실험을 하며 얻은 노하우를 웹캠으로 공유하자 나의 앎이 다른 환자들이 현장에서 바로 활용할 수 있는 지식이 되었다. 굳이 이 사례가 아니더라도 온라인 환자 커뮤니티의 가능성과 한계는 이미 잘 알려져 있다. 관건은 환자들의 일상적 돌봄 데이터를 어떻게 AI에 잘 학습시킬 것인가다.
콜센터에 AI를 도입할 때도 마찬가지다. 콜센터 업무 역시 감정노동이면서 동시에 복잡한 지적노동이다. ‘인간 노동자를 어떻게 AI로 대체할 것인가?’ 대신 ‘노동자의 지식을 어떻게 과학으로 전환할 것인가?’로 질문을 바꿔보자. 그러면 콜센터 통화 기록을 텍스트 데이터로 변환해 AI를 훈련시키는 것이 상담사의 일자리를 빼앗는 것이 아니라 보이지 않던 상담사의 전문성을 AI를 통해 가시화하는 것이 된다. 당연하게도 이 과정에 상담사는 주도적으로 참여할 수 있어야 한다. 이 기본을 잊고 개발된 AI는 결코 고객을 만족시킬 수 없다. AI 대전환은 AI와 인간의 대결이 아니다.
AI는 과학이다. 이 과학이 노동자를 위한 것이어야 함에도 현실은 그렇지 않다. 돌봄이나 고객 상담과 같이 여성들이 주로 진출해 있는 분야는 더욱 그러하다. 그래서 정부의 적극적인 개입이 반드시 필요하다. 마침 지난 3월25일 국가AI전략위원회에 전문가 45명이 추가로 위촉되며 조직이 확대 개편됐다. 기존 8개였던 분과위원회가 10개로 늘었지만 아쉽게도 이런 개입을 할 수 있는 분과는 여전히 보이지 않는다.
한편 최근 성평등가족부에는 ‘성평등AI정책과’가 신설됐다. 정책 시너지를 낼 수 있는 기회다. 이제 국가AI전략위원회의 11번째 분과로 ‘여성·노동자분과’를 조속히 신설해야 할 때다.
에너지 정책 수립의 기초가 되는 12차 전력수급기본계획(전기본) 수립의 첫 단추가 공개됐다.
2040년에 필요한 최대 전력은 131.8GW(기가와트), 많게는 138.2GW로 100GW 정도인 현재보다 최대 1.4배로 늘어날 것으로 예상됐다.
인공지능(AI) 사용 확산에 따라 반도체 산업과 데이터센터 수요가 늘고, 기존 화석연료를 전기로 대체하는 ‘전기화’도 가속화하면서 전력 소비 증가가 계속한다는 분석이다.
22일 서울 양천구 한국방송회관에서 열린 12차 전기본 전력 수요 전망 공개 토론회에서 12차 전기본 수립 총괄위원회는 전력 수요 전망을 ‘기준 시나리오’와 ‘상향 시나리오’ 두 가지로 나눠 했다.
기준 시나리오는 현재 인구 증가와 경제 성장률 1% 흐름이 유지되고, ‘2035 국가 온실가스 감축 목표’(2035 NDC)가 계획대로 이행되는 가장 개연성이 큰 경우를 가정했다.
상향 시나리오는 AI 확산과 경제 구조 개혁에 따라 경제 성장률이 1.3%로 개선되고 탄소중립 이행 속도를 높인 경우를 가정한 것이다.
최대 전력 수요 전망 결과를 보면 2040년 기준 시나리오상으로는 131.8GW, 상향 시나리오상으로는 138.2GW가 필요한 것으로 예측됐다. 11차 전기본에 비해 반도체 등 첨단산업과 전기화 항목의 추가 수요가 크게 늘었다. 첨단산업 추가 수요는 4GW(기준), 3.7GW(상향)였고 전기화 추가 수요는 17.2GW(기준), 17.8GW(상향)였다. 앞서 2038년 기준으로 예측한 11차 전기본은 첨단산업 추가 수요를 1.4GW, 전기화 수요를 11GW로 예측했다. 데이터센터 추가 수요는 기준 시나리오와 상향 시나리오 모두 4GW로 11차(4.4GW) 때와 크게 다르지 않았다.
이날 토론회에서는 경제 성장이 크게 둔화하거나 2035 NDC가 달성되지 못하는 등 전력 수요가 감소할 수 있는 상황을 가정한 ‘하향 시나리오’도 있어야 한다는 지적이 나왔다.
12차 전기본 수립 총괄위 측은 이날 공개한 전망은 초안이라며 향후 논의 과정에서 지적 사항 등을 반영하겠다고 밝혔다.

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