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오늘의 부고-김인 새마을금고중앙회 회장 모친상 외

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 1회 작성일 26-10-22 19:14

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■김덕윤씨 별세, 김남씨·인 새마을금고중앙회 회장·숙씨 모친상=20일 신촌세브란스병원. 발인 23일 (02)2227-7500
■김남철씨 별세, 형래 부산국제영화제 홍보실장 부친상=20일 국민건강보험공단 일산병원. 발인 23일 (031)900-0444
■권순월씨 별세, 이동환 전 고양시장 모친상=21일 대구파티마병원. 발인 23일 (053)958-9000
■김영자씨 별세, 전익진 중앙일보 경인총국장·현진 극동건설 부장 모친상=20일 서울 한일병원. 발인 22일 (02)901-3440
박정천 북한 국방성 고문과 김여정 북한 노동당 총무부장이 지난 20일 남부국경 요새화 공사 현장을 시찰했다고 조선중앙통신이 21일 보도했다.
박 고문은 입장을 내고 “적이 경고방송과 경고사격에 이어 앞으로 우리 군인들을 향해 실제 안전을 위협하는 도발을 해올 때에는 절대로 용납하지 말고 즉시 반격해야 한다”고 밝혔다.
김 부장은 “국가수반은 영토주권을 행사하는 데서 단 한 치의 양보도 없어야 하며 적대 국가와의 국경선을 가장 영구적인 선으로 만들데 대하여 명령했다”며 “조선민주주의인민공화국 남부국경영구화의 역사적 공정은 절대로 거스를 수 없다”고 밝혔다.
제약·의료 업계의 인공지능(AI) 활용도가 높아지고 있다. 방대한 환자 데이터를 바탕으로 병의 원인과 치료 대상을 찾고 이에 맞는 약물을 개발하거나, 환자의 병세를 진단하고 사망 위험을 예측하는 데 AI를 활용하는 식이다. 신약개발과 진료의 효율을 높일 것이라는 기대와 동시에 AI의 활용이 획기적인 성과로 이어지기에는 아직 한계가 있다는 지적도 나온다.
LG화학은 전날 서울 강서구에서 열린 ‘2026 LG AI 바이오 컨퍼런스’에서 신약후보 물질 발굴과 임상시험 환자 모색 등 정밀 항암치료제 영역에서 AI 활용도를 높이겠다고 21일 밝혔다. 주목하는 분야는 종양의 생물학적 특성에 맞춰 치료하는 ‘정밀 항암’이다. AI를 통해 환자의 생체 내 병리적 변화를 나타내는 지표인 생체지표(바이오마커)를 확인해 임상에 참여할 환자를 선별하고 치료 전략까지 수립한다는 것이다.
LG화학은 개인맞춤형 메신저 리보핵산(mRNA) 항암백신을 개발하고 있는데, 이를 위한 AI 모델도 구축하고 있다. 암세포에 대한 면역반응을 유도하는 개인별 항원을 정밀하게 예측하는 AI를 만들어 환자마다 다른 개인맞춤형 항암 치료를 제공한다는 구상이다. 이 항암백신은 내년 전임상을 거쳐 2029년 본격 임상 개발에 진입할 계획이다.
AI 활용은 글로벌 제약시장에서 이미 빠르게 진행되고 있다. 신약개발에 드는 막대한 시간과 비용을 줄이고, 성공 가능성을 높이기 위해서다. 글로벌 컨설팅기업 맥킨지 앤 컴퍼니에 따르면, 전 세계 AI 기반 신약개발 투자 유치액은 2023년 41억달러(약 5조4448억원)에서 지난해 84억달러(약 11조1552억원)로 두 배 이상 증가했다.
특히 AI 기업과의 협업이 두드러진다. 미국 제약사인 아스트라제네카(AZ)는 현재 미국 AI 신약개발 기업인 인시트로와 대사이상 관련 지방간염·심근병증 치료제를 발굴하는 데 협력하고 있다. 인시트로는 사람의 유전정보와 세포 실험 데이터를 분석해 질병을 발생시키는 생물학적 변화를 찾는 AI 플랫폼(버추얼 휴먼)을 가지고 있다. 이를 활용해 질병의 생물학적 원인과 약이 작용할 대상을 찾고 이를 겨냥한 신약후보 물질을 개발한다는 것이다. 또 AZ는 미국 소프트웨어 기업 오라클과 협력해 임상시험 적합 환자 발굴 및 진단, 약물 안전성 모니터링 분야에 AI를 활용할 예정이다.
의료계도 마찬가지다. 블룸버그통신에 따르면, 미국 매스제너럴브리검 암연구소 등 연구진은 일반인 얼굴 이미지 4000만장과 암 환자 3만명의 사진을 AI에 학습해 얼굴 사진만으로 암 환자들의 사망 위험을 예측하는 AI 도구를 개발했다. 연구에 따르면, 위험 점수가 높은 이들은 90일 이내 사망 가능성이 크게 나타났다.
국내 의료 AI 기업인 루닛도 지난달 스웨덴 스톡홀름주 전체 유방암 검진에 자사의 ‘루닛 인사이트 MMG’(MMG)를 도입한다고 밝혔다. MMG는 유방 엑스레이 사진을 분석해 암 의심 부위를 표시해주는 AI 소프트웨어다. 사람이 주 영상 판독을 하는 상황에서 보조 판독을 돕는 식으로 쓰인다. 루닛의 설명에 따르면, 스웨덴 카피오 세인트 괴란 병원은 이 소프트웨어를 1년간 실제 운영하며 암 발견을 15% 늘렸고, 영상의학과 전문의의 판독 시간은 36% 이상 줄였다.
AI의 활용이 늘고 있지만, 한계를 지적하는 목소리도 나온다. 국제학술지 ‘네이처 리뷰스 드러그 디스커버리’에 지난 8월 게재된 논문은 AI 활용이 실제 신약개발 기간 단축으로 이어지는 데 한계가 있다고 지적했다. 신약개발의 병목을 해소하는 핵심은 임상 2상에서 약효와 안전성 검증에 실패하는 비율을 낮추는 것인데, AI 활용이 데이터가 풍부한 초기 후보물질 탐색에 집중돼 있다는 취지다. 논문은 임상시험 성공률을 높이려면 예측 대상을 먼저 정의하고, 목적에 맞게 데이터를 수집해야 한다고 제안했다.

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