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프릴리지구매 [단독]약물 의심 성폭력 피해자 김지현씨, 경찰에 추가 고소한다…재판소원은 각하

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 14회 작성일 26-06-01 19:36

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프릴리지구매 약물을 특정할 수 없다는 이유로 성폭력 사건 가해자를 형사 재판 절차에 넘기지 않은 사건에 대해, 피해자인 김지현씨(가명) 측이 반발하며 가해자를 추가 고소하기로 했다. 김씨 사건 대리인단은 앞서 가해자를 기소하지 않기로 결정한 법원 재판에 대해 재판소원도 청구했으나 헌법재판소에서 각하됐다.
29일 경향신문 취재를 종합하면 김씨 측은 서울 서초경찰서에 사건과 관련해 추가로 고소장을 내기로 했다. 가해자가 경찰에 임의로 제출한 영상 중에 재생되지 않는 파일이 있었는데, 이 부분에 대해 추가로 디지털 포렌식 작업을 거쳐 재수사를 하고 새로운 증거로 확인해달라는 취지다. 초기 수사 당시 가해자의 약물 구매 이력 등에 대한 조사도 이뤄지지 않았다고 했다.
김씨는 2020년 7월 당시 만나던 남자친구 A씨로부터 불상의 약물에 의한 성폭력을 당했다며 신고했다. 서초경찰서는 2021년 6월 사건을 불송치했고, 서울중앙지검도 2024년 3월 혐의가 없다며 불기소 처분을 내렸다.
김씨 측이 반발하며 항고했으나 서울고검은 2024년 11월 항고를 기각했다. 검찰의 불기소가 정당한지를 따져보겠다며 낸 재정신청도 서울고법에 이어 대법원까지 모두 기각했다. 김씨 측은 지난 8일 헌법소원에 재판을 취소해달라는 재판소원을 냈다.
김씨는 사건 당시 기억이 전혀 없다는 입장이다. A씨가 촬영한 성관계 영상과 사진 400여개에 김씨가 항거불능 상태에서 겨우 대답만 하는 모습이 찍혀있다는 게 그의 주장이다. 복수의 전문의들은 사진과 영상을 감정한 결과 김씨가 약물에 취한 것으로 보인다는 의견을 냈다.
이를 근거로 김씨 대리인단은 수사기관과 법원이 이유 없이 피해자 얘기를 배척했다고 주장했다. 헌재는 그러나 이날 재판소원 청구를 받아들이지 않고 각하했다. 각하는 재판이나 심판 청구가 정당한 요건을 갖추지 못했을 때 본안 판단까지 나아가기도 전에 기각하는 것이다. 헌재는 김씨 사건이 단순한 재판 불복이며 헌법상 보장된 기본권이 법원 재판으로 인해 침해되었음이 명백하지 않다고 판단했다.
김씨를 대리한 민주사회를 위한 변호사모임(민변) 공익인권변론센터의 대리인단은 “이미 약물을 검출할 수 없는 시점에 이뤄진 모발검사임에도 약물을 검출할 수 없는 점 등 사건과 무관한 이유로 검찰이 불기소를 결정하고, 법원이 이를 적법하다고 판단한 것은 자의적”이라고 밝혔다.
이어 “법원의 해당 재판은 ‘피해자가 약물 등으로 일시적으로 의식을 잃은 상태’를 준간강죄의 항거불능 상태로 인정한 다른 법원 판례에 비춰봐도 자의성이 명백해 청구인의 평등권을 침해한다”며 “피해자는 6년 가까이 약물 성폭력의 특수성과 명백한 증거를 외면한 수사기관과 법원에 대해 문제를 제기했는데, 헌재의 각하 결정은 이런 권리를 침해하는 것”이라고 했다.
평면 위에 9개의 점을 찍었다고 가정해보자. 9개의 점을 일렬로 배열하면 같은 간격으로 놓인 점은 8쌍밖에 나오지 않는다. 그러나 9개의 점을 3×3 정사각 격자 모양으로 배열하면 가로세로 방향에서 같은 간격에 놓인 점이 12쌍 나온다.
헝가리 출신 수학자 에르되시 팔(1913~1996)은 1946년 격자 형태가 평면 위에서 한 단위씩 떨어져 있는 점의 최대 쌍을 구할 수 있는 최적 배열이라고 했다.
지난 20일(현지시간) 개발 단계에 있던 인공지능(AI) 모델이 처음으로 평면 단위거리 문제에 대한 반증을 제시했다. 오픈AI는 챗GPT가 기존 격자보다 더 많은 점 쌍을 만들 수 있는 새로운 구조를 내놨다며 “AI가 스스로 중요한 미해결 수학 문제를 해결한 첫 사례”라고 했다.
AI는 평면 격자가 아닌 고차원 구조를 만든 뒤 이를 평면에 투영하는 방식으로 기존 평면 구조에서 구할 수 없었던 새로운 답을 도출했다. 영국 과학 주간 뉴사이언티스트는 30일 AI의 ‘에르되시 난제’ 해결이 수학계에 미친 영향과 의미를 조명했다.
이번 발견은 신형 챗GPT 모델의 성능 평가 과정에서 우연히 나왔다. 연구원들은 기존 모델 대비 성능이 얼마나 향상됐는지 확인하기 위해 해당 문제를 입력했다. 오픈AI 연구원이자 컬럼비아대 수학자인 메타브 소니는 월스트리트저널(WSJ)에 “처음에는 결과를 믿을 수 없었다”고 했다. 외부 전문가들과 결과를 검증하고 내부 코딩 시스템을 활용해 계산 과정을 재확인한 끝에 “믿을 만하고 꽤 놀라운 결과처럼 보였다”고 했다.
연구원들은 인간과 달랐던 AI의 접근 방식에 주목했다. 오픈AI 연구원 세바스티안 부벡은 지난 21일 엑스에 “AI는 거의 즉시 격자 구성을 개선하려고 시도했는데, 이는 대부분의 수학자가 지금까지 시도해온 것과는 정반대였다”고 적었다. 그동안 많은 수학자가 평면이라는 조건 안에서 에르되시의 추론을 증명하는 데 집중한 반면, AI는 반증 가능성을 탐색했다는 것이다. WSJ는 기존 통념을 거스르고 언뜻 불가능해 보이는 전략을 실험하면서 AI가 예상치 못한 해법에 도달했다고 평가했다.
AI가 포기와 휴식이 없는 점도 영향을 미쳤다는 평가가 나온다. 오픈AI 연구원이자 하버드대 통계학자인 마크 셀케는 “우리는 아이디어를 잠깐 시도해보다가 잘 안 풀리면, 혹시 너무 큰 기대를 했던 건 아닌가 싶어 포기하고 다른 길을 찾곤 한다”고 말했다. 반면 AI는 오랜 시간 일관성 있게 사고할 수 있다. WSJ에 따르면 이번 문제 해결에 사용된 모델의 사고 과정을 축약해도 7만5000단어가 넘는다.
이번 성과는 수학계에서도 높은 평가를 받았다. 조합론 석학인 노가 알론 프린스턴대 교수는 “AI는 많은 뛰어난 인간 연구자가 시도했지만 실패한 일을 해냈다”고 밝혔다. 필즈상을 수상한 티머시 가워스 콜레주드프랑스 교수는 “AI 수학의 이정표”라며 “만약 인간이 이 논문을 작성해 ‘애널스 오브 매스매틱스’ 학술지에 제출했고 내가 검토를 요청받았다면, 주저 없이 게재를 추천했을 것”이라고 했다.
전문가들은 여전히 인간 수학자의 미래를 낙관한다. AI가 계산기처럼 인간의 호기심을 파괴하기보다 확장하는 도구가 될 수 있다는 것이다. 노엄 브라운 오픈AI 연구원은 엑스에 “알파고 이후 인간 바둑 기사들의 실력이 눈에 띄게 향상됐다”며 “수학에서도 비슷한 패턴을 보게 될 것”이라고 했다.
WSJ는 수학자들이 이번 해법에서 나온 방법론을 활용해 다른 난제 해결에 도전하고 있다고 전했다. 부벡은 “돌파구의 의미는 불가능해 보였던 수많은 일이 갑자기 가능해진다는 데 있다”면서도 “우리는 앉아서 지켜보는 데 익숙해져야 할지도 모른다”고 했다.
연구진은 이번 성과를 논문 사전공개 사이트 아카이브(arXiv)에 올리지 않기로 했다. “오픈AI 연구자들과 수천년간 수학을 발전시켜온 인류 전체의 결실”은 맞지만 “전통적 의미의 인간 저자”는 존재하지 않는다는 이유에서다. 부벡은 ‘AI가 만든 증명’과 ‘인간이 그 증명을 이해한 결과물’을 분리하는 원칙 도입이 필요하다고 했다.
유방암은 국내 여성에게 가장 흔한 암종으로, 60대 이상 고령층에서도 환자 수가 늘고 있어 주의가 필요하다. 전문가들은 조기에 발견하면 치료 경과가 좋은 편이어서 장기 생존율이 높고 치료 후 일상으로의 복귀도 비교적 빠르지만 암이 진행된 이후 발견하면 치료가 복잡해지고 예후도 나빠질 수 있으므로 정기적인 검진이 중요하다고 강조한다.
국내 유방암 환자는 매년 3만5000명가량 새롭게 발생하며 증가세를 보이고 있다. 건강보험심사평가원 통계를 보면 한 해 유방암으로 치료를 받은 환자는 2020년 23만3998명에서 2024년 30만9423명으로 32.2% 증가했다. 이 중 60대 이상 환자의 비율은 같은 기간 36.2%에서 42.1%로 늘었다.
특히 유방암이 새롭게 발병한 환자 중에선 60대 이상 연령층의 비율이 절반 이상인 것으로 나타났다.
유방암 발생에는 다양한 요인이 관련돼 있다. 가족력이 있거나 비만·음주·운동부족 등 생활 속 위험요인이 있을 경우, 출산 경험이 없는 경우 위험도가 높은 것으로 알려져 있다. 체중 관리는 특히 월경이 완전히 중단되는 연령대부터 더욱 중요성이 높아지는데, 규칙적인 운동이 유방암 발생 위험을 약 10~20% 낮추는 것으로 알려져 있으므로 빠르게 걷기와 같은 유산소 운동을 주 4~5회, 한 번에 20~30분 정도 시행하는 것이 도움이 된다.
유방에 멍울이 만져지는 등의 유방암 의심 증상은 평소 자가검진을 통해서도 살펴볼 수 있다. 거울로 봐서 유방 모양이 변했거나 귤껍질처럼 두꺼워지는 피부 변화가 있는지, 유두가 함몰되거나 분비물이 나오는 등의 증상이 있는지 확인하는 습관이 있으면 일찍 발견하는 데 도움이 된다. 더욱 확실하게 위험 여부를 알아보기 위해 일반적으로 40세 이후부턴 1~2년에 한 번씩 정기 검진을 받으며 유방촬영술 검사를 받는 것이 권장된다.
만일 이상이 발견되면 보다 정밀한 검사가 필요하다. 특히 치밀유방이 많은 국내 여성은 유방초음파 검사가 발견에 중요한 역할을 한다. 필요할 경우 조직검사를 통해 정확한 진단을 내리며, 자기공명영상(MRI) 검사로 병변의 범위를 더욱 정밀하게 찾아내기도 한다.
유방암은 통증이 없는 경우도 많기 때문에 의심 증상이 있는데도 아프지 않다는 이유로 방치하는 것은 위험하다. 의료기관을 찾기 어려운 형편이거나 불안감 때문에 검진을 미루다가 치료 적기를 놓치면 암이 더 많이 진행돼 치료가 더욱 어려워질 수 있다. 김윤영 가천대 길병원 외과 교수는 “식습관과 생활양식의 변화로 국내 유방암 발생 패턴도 서구화되고 있다”며 “대부분의 유방 병변은 양성이고, 만약 암이라도 조기에 발견하면 충분히 좋은 결과를 기대할 수 있으므로 정확한 검사를 통해 상태를 확인하는 것이 가장 중요하다”고 조언했다.

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