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‘고유가 지원금’ 열흘간 이의신청 13만건 넘어···건보료 관련 민원 21%

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 13회 작성일 26-06-02 11:38

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고유가 피해지원금 지급 이의신청이 접수 열흘 만에 13만건을 넘겼다.
31일 행정안전부에 따르면 지난 18~27일까지 접수된 고유가 지원금 이의신청 건수는 약 13만4000건이다. 행안부는 이 중 10만6000건에 대한 처리를 완료했으며, 이의신청 인용건수는 9만3000건이다.
이의신청 사유를 보면 취약계층 자격 변동이 약 4만6000건(34.6%)으로 가장 많고, 건강보험료 조정(2만8000건·21.2%)이 뒤를 이었다.
1차 고유가 지원금 지급 대상은 기초생활수급자와 한부모가족 등 취약계층 322만7785명이다. 2차 고유가 지원금 지급 대상은 소득 하위 70% 국민 3256만명이다. 소득 하위 70%는 올해 3월 부과된 건강보험료 본인부담금 가구별 합산액 등을 기준으로 선정됐다.
지난해 전 국민 90%에 지급된 2차 민생회복 소비쿠폰과 달리 2차 고유가 지원금은 대상자가 70%로 줄면서 관련 이의신청이 더욱 늘어난 것으로 파악된다. 지난해 2차 소비쿠폰 관련 이의신청 16만8000건 가운데 건보료 조정 관련 이의신청은 2만5000건 수준인 반면, 이번 2차 고유가 지원금은 이의신청 접수 열흘 만에 2만8000건을 기록하면서 2차 소비쿠폰 관련 민원 규모를 넘어섰다.
이 밖에 접수된 이의신청에는 출생(1만4000건·10.4%), 해외 체류 후 귀국에 따른 이의 신청(8000건·6%) 등이 있었다. 정부는 지난 3월 30일부터 7월 17일 사이 해외 체류를 마치고 귀국한 경우 이의신청을 거쳐 지원금을 지급하고 있다. 아울러 같은 기간 출생한 신생아도 지급 대상에 포함했다.
행안부는 고유가 지원금 대상자 선정 결과와 지원 금액에 이의가 있는 경우 7월 17일까지 국민신문고와 읍면동 행정복지센터 등에 접수하면 된다고 밝혔다. 1·2차 지원금 모두 8월 31일까지 사용해야 하며, 사용하지 않은 잔액은 소멸된다.
사람 뜻대로 조종되는 ‘사이보그 곤충’을 만드는 새 기술이 일본에서 개발됐다. 인공지능(AI)으로 곤충의 몸 상태를 정확히 파악해 이동 명령을 내리기에 가장 적절한 시점을 파악하는 것이 핵심이다. 향후 이런 곤충은 재난 현장에서 생존자를 수색하는 일 등에 쓰일 것으로 보인다.
1일 일본 과학계에 따르면 오사카대 연구진은 곤충 몸에 특수 장비를 장착해 이동 방향과 속도를 효과적으로 제어할 수 있는 신기술을 개발했다고 밝혔다. 해당 연구 결과를 담은 논문은 국제 학술지 ‘로보메크 저널’에 실렸다.
10여년 전부터 세계 과학계에서는 곤충 몸에 특수 장비를 꽂아 움직임을 통제하는 기술을 개발하고 있다. 이런 사이보그 곤충에 카메라를 부착해 건물 잔해가 쌓인 재난 현장에 투입하면 생존자 수색에 쓸 수 있다. 구조대원이 진입하기 어려운 좁은 틈에도 곤충은 기어 들어갈 수 있기 때문이다.
문제는 그동안 등장한 기술이 곤충의 신체 상태를 고려하지 않았다는 점이다. 엄연한 생물인 곤충이 특정 상황에서 스트레스를 받거나 겁을 먹었는데도 “왼쪽으로 돌아라”, “걸음 속도를 높여라”와 같은 명령을 일방적으로 내렸다. 이런 상태에서는 인간이 내린 명령과 곤충의 감각 기관이 충돌한다. 곤충 제어가 아예 불능에 빠질 가능성이 커진다.
연구진 기술은 곤충을 일방 통제하지 않는다. 곤충 몸 상태를 인공지능(AI)으로 세심히 살펴 인간이 내린 이동 명령이 잘 먹힐 상황에서만 지시를 내린다. 연구진은 이 기술을 ‘마다가스카르 휘파람바퀴벌레’를 대상으로 고안했다. 마다가스카르 휘파람바퀴벌레는 최대 길이가 10㎝까지 자라기 때문에 AI 장치가 든 배낭을 거뜬히 멜 수 있다.
AI는 평온한 상태, 자외선·화학물질·열 노출, 먹이 발견 등 5가지 상황에서 마다가스카르 휘파람바퀴벌레가 보이는 신체 반응을 93% 정확도로 식별했다. 연구진은 이렇게 전송받은 데이터를 바탕으로 마다가스카르 휘파람바퀴벌레가 안정된 상태이거나 먹이 앞에 있을 때만 이동 명령을 내렸다.
스트레스를 받고 있거나 전방에 있는 상황을 피하려는 태도를 보일 때에는 명령을 보내지 않았다. 채찍 대신 유대감을 바탕으로 야생마를 길들이는 것과 비슷한 일을 한 것이다. 이동 명령은 마다가스카르 휘파람바퀴벌레 몸에 진동을 주거나 자외선을 쏘는 방식으로 전송했다.
새로운 명령 방식은 효과가 좋았다. 방이 여러 개로 나뉜 미로에 연구진이 고안한 새 방식대로 통제되는 마다가스카르 휘파람바퀴벌레를 넣었더니 미로 전체를 빠짐없이 탐색하는 능력을 보였다.
연구진은 “이번 기술은 향후 생물의 인지 능력과 기계를 조립한 하이브리드 이동 기술을 확대할 기초”라며 “AI 장비가 든 배낭의 부피와 무게를 줄이는 노력에도 나설 것”이라고 밝혔다.

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