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구구정구입 벤츠, CLA·GLC 전기차 국내 출시…전동화 설계·주행 보조 강점

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 0회 작성일 26-10-21 13:20

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구구정구입 메르세데스-벤츠 코리아가 19일 쿠페형 세단인 CLA와 중형 스포츠유틸리티차량(SUV)인 GLC의 전동화 모델을 국내에 출시했다.
벤츠 코리아는 이날 서울 성수동 메르세데스-벤츠 스튜디오에서 ‘디 올 뉴 메르세데스-벤츠 일렉트릭 CLA’와 ‘디 올 뉴 메르세데스-벤츠 일렉트릭 GLC’ 모델의 국내 출시 행사를 열었다. CLA와 GLC 제품군에서 각각 처음 선보이는 순수전기차 모델이다.
벤츠 코리아는 두 모델이 차량의 뼈대(아키텍처)부터 전동화 중심으로 개발됐다는 점을 강조했다. CLA는 모듈형 아키텍처(MMA)를, GLC는 중형 전기차 전용 아키텍처(MB.EA)를 처음 적용했다. 두 아키텍처 모두 기존 내연기관 차량이 요구하던 공간을 ‘여유 공간’으로 남겨뒀다는 점이 특징이다. 실제 이날 본 CLA와 GLC 모델은 모두 중앙콘솔 하단에 여유 공간을 둬 노트북 등을 충전할 수 있는 공간으로 활용할 수 있게 만들었다.
전동화 성능은 높였다. CLA 모델의 기본 등급인 ‘CLA200’과 더 높은 등급인 ‘CLA250+’는 유럽 국제표준주행시험 방법(WLTP) 기준 1회 충전 주행거리가 각각 최대 542㎞, 792㎞에 달한다. GLC 모델인 ‘GLC300 4MATIC’은 1회 충전 시 최대 616㎞를 달릴 수 있다. 배터리 잔량 10%에서 80%까지 충전 소요 시간은 CLA200이 20분(200㎾ 급속충전), CLA250+가 22분(320㎾ 급속충전), GLC300이 22분(320㎾ 급속충전)이다.
주행 보조 기술도 강화했다. 두 모델에는 앞차와의 거리와 설정 속도를 유지하고 조향과 차선 변경을 돕는 ‘MB.드라이브 어시스트’가 적용됐다. 자율주행 레벨2 단계(운전자 감독하에 고속도로에서 운전대에 손을 뗄 수 있는 수준)로, 벤츠 코리아는 “고속도로에서 방향 지시등 조작만으로 차선 변경을 지원한다”고 설명했다. 특히 GLC는 카메라를 10개 탑재하는 등 향후 ‘레벨2++’(운전대에서 손을 뗀 채 도심 주행)가 가능한 ‘MB.드라이브 어시스트 프로’ 하드웨어를 모두 갖췄다.
김은중 벤츠 코리아 제품·판매 총괄 부사장은 기자간담회에서 “어시스트 프로 모델은 올해 내 미국에서부터 출시할 예정이고, 유럽에서는 관련 법규 여건 따라 내년부터 출시할 수 있을 것으로 예상한다”며 “한국에서도 규제환경이 마련되고 기술 검증이 완료되면 내년에는 프로 버전을 도입할 수 있게 준비하고 있다”고 말했다.
전기 CLA 모델은 부가세 포함해 5290만원부터, 전기 GLC는 9000만원부터다. 고객 인도는 11월 중순부터 시작한다.
지난주 코스피에는 매도 사이드카가 두 번 발동됐고, 15일에는 서킷브레이커까지 걸렸다. 10월 초 7000을 넘던 지수는 15일 5554로 마감했다. 열흘 남짓 만에 20% 넘게 빠진 것이다. 미국의 9월 소비자물가 쇼크도 한 원인이었다. 그러나 흔들림의 진앙에는 인공지능(AI)이 있다. 오픈AI의 연환산 매출이 시장에 알려진 것보다 200억달러 적다는 보도 하나에 엔비디아와 SK하이닉스가 함께 휘청였다. 빚으로 데이터센터를 짓던 코어위브의 채권 금리는 15%에 육박했다. 이쯤 되면 이재명 정부는 입술을 꽉 깨물어야 한다. AI와 주식시장을 앞세운 정부인데 AI가 주식시장을 흔들기 때문이다. 당분간 주식시장 변동성에 대해 각오를 단단히 하고 미래를 위해 뚝심 있게 가야 한다.
새로운 범용기술은 언제나 두 개의 시간표를 따랐다. 주가는 기술보다 먼저 요동쳤고, 경제 전체의 생산성은 한참 뒤에야 따라왔다. 1840년대 영국에는 철도 광풍이 불었다. 너도나도 철도회사에 돈을 댔지만, 1845년 정점을 찍은 철도주는 1850년까지 3분의 2 가까이 폭락했다. 그러나 그때 깔린 철로는 사라지지 않았고, 영국 경제의 생산성을 수십년에 걸쳐 끌어올렸다. 전기도 그랬다. 1878년 에디슨이 전등 개발이 임박했다고 발표하자, 제품이 나오기도 전에 런던과 뉴욕의 가스회사 주가가 급락했다. 그러나 전기가 공장의 생산성을 바꾼 것은 40여년이 지난 1920년대였다.
컴퓨터도 다르지 않았다. 1987년 한 경제학자는 컴퓨터가 어디서나 보이는데 생산성 통계에서만 보이지 않는다고 꼬집었다. 컴퓨터의 생산성 효과가 통계에 나타난 것은 1981년 개인용 컴퓨터가 나온 지 15년 가까이 지난 1995년 이후였다. 가장 극적인 예는 인터넷이다. 1990년대 중반 상용 인터넷과 함께 달아오른 닷컴 거품이 2000년 꺼지자 나스닥은 78% 추락했고, 아마존 주가도 90% 넘게 빠졌다. 광통신망을 깔던 통신사들은 줄줄이 파산했다. 그럼에도 헐값이 된 통신망과 살아남은 기업들 위에서 전자상거래와 검색, 클라우드가 자랐다.
AI도 같은 길 위에 서 있다. 다른 것은 열광의 속도와 규모다. 챗GPT는 출시 두 달 만에 사용자 1억명을 모은 것으로 추정된다. 그로부터 채 4년이 지나지 않았지만 세상은 크게 달라졌다. 올해 미국 빅테크 4곳은 AI의 수익성이 확인되기도 전에 7300억달러를 설비투자에 쏟는다. 데이터센터는 전력 수요와 메모리 반도체 가격을 끌어올렸다. 화이트칼라 일자리가 사라질 것이라는 걱정도 일상이 됐다. 불과 몇년 전만 해도 선진국 경제의 가장 큰 걱정은 투자 부족과 생산성 정체였다. 투자 수요가 저축을 따라가지 못한다는 이른바 ‘장기침체론’이 힘을 얻었다. 1980년대 초 15%를 넘었던 미국 10년물 국채금리는 코로나19 직전 1.5% 안팎까지 내려앉았다. 그랬던 경제를 AI는 불과 몇년 만에 투자 과열을 걱정하는 경제로 바꿔 놓았다.
단기적으로 이 투자 붐은 실물경제를 떠받친다. 데이터센터와 반도체, 전력설비에 대한 투자는 그 자체로 국내총생산이다. 그 수요의 상당 부분은 한국 메모리 반도체 수출로 이어졌다. 그러나 기업들은 막대한 투자 자금을 점점 빚으로 조달한다. 관세와 유가로 물가까지 들썩이면서 미국 10년물 국채금리는 한때 5.3%대로 24년 만에 최고치를 찍었다. AI 투자는 성장률을 끌어올리는 동시에 금리도 끌어올린다. 높아진 금리는 다시 AI 기업의 주가를 짓누른다. 변동성이 증폭되는 구조다.
역사가 맞다면, 주가 조정을 겪더라도 AI는 결국 생산성에 뚜렷한 흔적을 남길 것이다. 다만, 시차를 봐야 한다. 인터넷도 생산성 효과가 본격화해 정점에 이르기까지는 10년 안팎이 걸렸다. AI 생산성 효과는 더 빨리 올 수 있다. 그래도 기술이 생산성을 바꾸려면 공정과 조직, 사람이 함께 바뀌어야 한다. 10년 안팎이 걸린다면, 챗GPT가 나온 2022년부터 따져 2030년대 초는 돼야 한다.
9월 한국의 반도체 수출은 1년 전의 3.6배가 됐고, 반도체 설비투자도 늘어날 것이다. 그러나 코스피는 시가총액의 절반이 삼성전자와 SK하이닉스 두 종목이다. AI에 대한 기대가 부풀면 지수가 치솟고, 기대가 흔들리면 지수가 통째로 흔들리는 구조다. 버블 붕괴까지는 아니더라도 이번 같은 등락은 상당 기간 되풀이될 것이고, 그 비판은 고스란히 정부 몫이다. 반면 AI가 잠재성장률을 끌어올리는 효과는 빨라야 2030년대 초, 임기가 끝난 뒤에야 확인될 것이다. 과실은 다음 정부가 거두더라도, 지금 씨를 뿌려야 하는 것은 이 정부다.

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