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김해이혼전문변호사 “꿈이 이루어졌다” 유해란, 첫 LPGA 메이저 우승

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 16회 작성일 26-07-02 03:47

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김해이혼전문변호사 유해란이 미국여자프로골프(LPGA) 투어 대회 가운데 총상금 규모가 가장 큰 KPMG 여자 PGA챔피언십에서 메이저 첫 우승을 달성했다.
6주간 공백 뒤 복귀한 첫 대회에서 10타 차 열세를 뒤집고 우승한 유해란은 우승상금 30억원을 받았다.
유해란은 29일 미국 미네소타주 채스카의 헤이즐틴 내셔널 골프클럽(파72)에서 열린 대회 최종 라운드에 버디 5개, 보기 3개로 2언더파 70타를 쳤다. 최종 합계 13언더파 275타를 기록한 유해란은 2위 윤이나(11언더파 277타)를 2타 차이로 제치고 우승컵을 들었다.
한 타 차 단독 선두로 최종 라운드를 시작한 유해란은 초반 흔들렸다. 1번 홀 보기 후 3번 홀 버디로 만회했지만, 4·5번 홀 연속 보기로 공동 선두를 허용했다. 그러나 7번 홀 버디로 공동 선두를 되찾은 뒤 9번 홀 4.4ｍ 버디 퍼트로 다시 단독 선두에 올랐다.
이어 12번 홀에서도 버디를 추가해 2타 차로 달아났고, 추격자 브룩 헨더슨(캐나다)이 13번 홀에서 보기를 범하면서 격차는 3타로 벌어졌다.
2023년부터 지난해까지 매년 1승씩을 한 유해란은 올 시즌 첫 우승을 메이저 대회에서 거두며 통산 4승을 기록했다.
첫날 73타로 공동 70위에 머물렀던 유해란은 당시 선두 윤이나에게 10타 뒤졌지만, 끝내 역전 우승을 차지했다. 이는 1964년 웨스턴 오픈에서 캐럴 만(미국)이 세운 메이저 대회 역대 최다 타수 차 역전승 타이기록이다.
유해란은 지난달 크로거 퀸시티 챔피언십 준우승 뒤 복부 통증 치료를 위해 US여자오픈 등 주요 대회를 건너뛰고 6주간 휴식했다.
귀국 후 시술과 재활에 전념한 그는 복귀 첫 대회에서 우승했다.
유해란은 “꿈이 이루어졌다. 다음 대회부터 메이저 챔피언으로 소개된다니 감격스럽다”면서 “휴식기 동안 스트레스를 받지 않고 편하게 쉬며 어머니 음식을 먹은 것이 좋은 경기로 이어졌다”고 말했다.
윤이나는 이날 버디 5개, 보기 1개, 더블 보기 1개로 2언더파 70타를 쳐 유해란에 이어 준우승했다.
윤이나는 2위 상금 116만9107달러(약 18억원)를 받았다.
한국 선수들은 이들 외에도 김아림과 김세영이 6언더파 282타로 공동 8위에 올라 4명이 ‘톱10’에 들었다.
인공지능(AI) 개발사 앤트로픽이 ‘가성비’를 앞세운 범용 모델의 새로운 버전을 공개했다. 최근 기업들 사이에서 AI 도입에 따른 요금 부담이 급증하자 AI 개발사들 사이에서 ‘가성비’ 모델 경쟁도 격화되고 있다. 가성비를 앞세워 급부상한 중국 AI를 견제한다는 의도도 깔려 있는 것으로 풀이된다.
AI 개발사 앤트로픽은 1일 ‘클로드 소네트5’를 출시했다고 밝혔다. 소네트는 앤트로픽의 첨단 모델인 페이블·오퍼스보다 저렴한 범용 모델이다. 고난도 추론이 아닌 정형화된 일반 업무에 활용도가 높다. 앤트로픽은 이전 모델인 소네트 4.6보다 성능이 크게 개선됐고, 일부 분야에서는 오퍼스 4.8과 비슷하다고 설명했다.
종량제 과금 비용은 입력 토큰 100만개당 2달러, 출력 토큰 100만개당 10달러로 책정됐다. 다만 9월부터 입력 가격은 3달러, 출력 가격은 15달러로 50%씩 오른다. 오른 가격 기준으로도 출력 기준 오퍼스(25달러)나 페이블(50달러)보다 저렴하다.
AI 업계의 모델 경쟁은 최고 성능 경쟁에 더해 가격 대비 성능 경쟁으로 확산하고 있다. 오픈AI는 GPT-5.6을 토큰 비용에 따라 3단계 모델로 나눠 제공한다. 저가 모델인 루나(Luna)는 최상위 모델인 솔(Sol)의 5분의 1 가격으로 제공된다. 오픈AI는 지난달 24일 브로드컴과 협력해 개발한 첫 자체 AI 추론 가속기 ‘할라피뇨’도 공개했다. 추론 특화칩을 활용해 모델의 ‘가성비’를 챙기는 전략으로 풀이된다.
이런 흐름은 에이전트 AI(일하는 AI)가 확산하면서 이용자의 비용 부담이 늘어난 데 따른 것이다. 자료 분석 및 문서 작성은 일반 챗봇보다 토큰이 많게는 100배 이상 사용된다. AI 개발사들은 최근 AI 요금제를 기존 정액제에서 ‘사용량 과금제’로 변경한 뒤 비용 부담이 급증했다. 플랫폼 기업 우버는 올해 사내 AI 도구 사용이 늘면서 AI 예산을 4개월 만에 소진했다.
‘가성비’가 중요해지면서 저렴한 가격을 앞세운 중국 모델이 반사 이익을 보고 있다. 마이크로소프트(MS)는 비용 부담을 이유로 클라우드 ‘애저’에서 구동되는 저가 모델 선택지로 딥시크를 검토하고 있다. 딥시크의 최상위 모델인 V4 PRO는 미국 최상위 모델보다 성능은 다소 뒤처지지만 토큰 비용 약 30분의 1 수준이다. 중국 즈푸 AI가 지난달 내놓은 GLM-5.2는 코딩 성능이 타사 최상위 모델에 근접하면서 비용은 6분의 1 수준으로 알려지며 돌풍을 일으켰다.
미국 개발사들도 기업 고객 이탈을 막기 위해 가성비 라인업 강화에 나선 셈이다. 지금까지는 ‘AI 도입’ 자체가 기업의 과제였다면 이제는 비용대비 효과 분석으로 흐름이 넘어가고 있는 것으로 풀이된다.
국내 한 IT커머스 기업에 재직하는 A씨(30)는 “클로드의 경우 성능은 제일 좋지만 제공량이 너무 적어 제대로 쓰려면 최고가인 ‘맥스’ 요금제를 써야 한다”면서 “AI를 아주 전문적으로 쓰지 않는다면, 가성비가 저가 좋은 모델을 써도 무리가 없다”고 말했다.

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