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수원강간변호사 식탁 위 글로벌 스타 ‘김’···‘김플레이션’에 ‘김 거래소’ 만든다

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 3회 작성일 26-06-07 21:15

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수원강간변호사 “이렇게 김에 불닭볶음면과 참치를 올려 먹으면 절대 안 질립니다. 아침에 먹든, 밤에 먹든요.”
이른바 ‘먹방’과 드라마 등 K-콘텐츠 확산에 힘입어 김에 대한 전 세계 수요가 급증하고 있다. 수출이 빠르게 늘고 가격이 오르면서 ‘국민 반찬’이란 김의 위상이 위협받고 있다. 정부는 유통을 모니터링하고 공급을 조절하기 위한 ‘김 거래소’ 신설 방안을 내놓는 등 수급 안정 대책 마련에 나섰다.
2020년대 들어 김은 글로벌 식품으로 자리 잡았다. 불닭볶음면에 김을 싸 먹는 요리법이 유튜브를 통해 확산하며 해외 소비자들 사이에서 인기를 끌었고, 미국 대형마트 트레이더스조에서 판매된 냉동 김밥이 동나는 등 수요가 급증했다.
유엔식량농업기구(FAO)가 집계한 2024년 한국산 김 수출량은 연간 3만3885t으로, 전 세계 수출 물량(4만8146t)의 70%를 차지한다. 지난해 김 수출액은 11억3000만달러로 5년 전(6억달러)에 비해 두 배 가까이 증가하며 수산식품 수출을 견인하고 있다.
수요 확대는 가격 상승으로 이어졌다. 1장에 100원도 안 하던 마른김 소매가격은 점점 오르더니 지난 1월15일(151원) 처음으로 150원을 넘겼다. 3년 전 1월 평균가(93원)보다 약 62% 증가한 셈이다. 5월에는 140원으로 소폭 내려갔다.
가격 상승의 배경엔 생산부터 가공·유통까지 생산량을 빠르게 늘리기 힘든 구조적 한계가 있다.
우선 김은 ‘해조류계의 개복치’로 빗댈 만큼 강풍·수온 여건에 민감하다. 양식 단계에서는 수온을 5도에서 18도 사이를 유지해야 한다. 현재 기술로는 바다에서만 양식할 수 있다 보니 기후위기의 직격탄을 맞고 있다. 지난해에는 남부 해안에 고수온 현상이 나타나면서 김 양식장 피해가 잇달았다.
한국해양수산개발원은 “높은 수온으로 김 생장 여건이 좋지 못해 생산량 감소 폭이 크게 나타났다”며 지난 4월 김 생산량이 전년 동월보다 46.8% 줄어든 것으로 집계했다. 그러면서 5월 생산량은 지난해보다 82% 줄어들 것으로 전망했다.
가공할 때도 바다 양식장에서 자라난 물김을 공장으로 옮겨 마른김, 조미김 순으로 가공하는데 단계마다 걸림돌이 있다.
양식장에서 건져낸 축축한 물김은 이틀 안에 말리지 않으면 썩는데, 김 가공 공장 수가 한정돼 있어 물김 양을 무턱대고 늘릴 수 없다. 말린 김 역시 수협 등 대형 기관이 운영하는 초저온 냉장 시스템에서는 최대 2년까지 보관할 수 있지만, 수요를 감당하기에는 역부족이다.
농산물처럼 대량 비축 시스템이 없다는 점도 수급 불안 요인이다. 농산물 주요 품목은 생산량이 많으면 정부와 농협이 비축하고, 적으면 비축분을 시장에 풀면서 가격을 조정한다. 그러나 김은 영세한 가공·수출업체들이 알아서 유통하고 있다.
그러다 보니 김 생산량은 2018년 1억6000만속(1속에 100장), 2020·2022년 1억5000만속, 지난해 2억속으로 들쭉날쭉해 왔다.
해양수산부는 ‘김 공급 혁신방안’을 공개하고 이러한 문제에 대한 개선 방안을 마련했다. 우선, 주식처럼 ‘국제 마른김 거래소(가칭)’를 신설해 정부가 모니터링 가능한 시장 안에서 김을 거래하도록 시스템을 구축할 계획이다. 출하된 마른김을 거래소로 입고 시켜 품질 검사, 상품 등록, 경매 순으로 유통하는 방식이다. 김 거래소는 내년 시범 운영될 전망이다.
김을 대량 비축하기 위해 전남 나주시, 신안군 등 호남지역에 물류·유통센터도 신설한다. 각 센터에는 급속 냉동 보관 창고도 만든다.
정부 지정 대량 비축 수산물 품목에 김도 추가된다. 현재 비축 대상은 고등어, 갈치, 오징어, 명태, 마른 멸치, 참조기, 천일염 등 7가지다. 해수부는 우선 연간 생산량 중 3%를 비축하며 시장 상황에 따라 비축량을 조절하겠다고 설명했다.
생산 단계에서는 수심 35m 이상 깊은 바다에서도 김을 키우는 ‘외해양식 기술’을 현장에 도입하기로 했다. 심해에서는 고수온으로 인한 피해가 적다. 외해양식김은 조직이 촘촘해 식감이 쫄깃하다.
정부는 육상에서도 김을 양식할 수 있도록 관련 기술 개발에도 박차를 가할 계획이다.
생성형 인공지능(AI) 서비스 도입으로 업무시간이 줄어드는 효과는 있었지만 실제 생산성이 증가하지는 않았다는 분석이 나왔다. AI를 활용해 단축한 시간을 효과적으로 쓰지 못해 ‘생산성 단절’ 현상이 나타나고 있다는 것이다.
한국은행이 7일 발표한 ‘AI 도입은 생산성을 높이는가? 초기 3년의 효과 분석’ 보고서를 보면, 생성형 AI를 활용한 근로자의 평균 업무 시간은 3.8% 감소한 것으로 나타났다.
챗GPT나 제미나이 같은 생성형 AI 서비스로 문서 작성과 데이터 분석 등에 활용하면서 실제 주 40시간 기준으로 약 1시간 30분 가량 업무시간을 단축했다는 뜻이다.
특히 전문직·사무직·관리직 등의 업무 시간 절감률이 상대적으로 높았고 서비스직·기능직 등에선 AI로 인한 시간 절감 효과가 작은 편이었다.
한은은 그러나 이렇게 절감한 시간을 모두 생산 활동에 투입할 때 얻는 생산성 증가 효과는 약 1% 수준으로 추정했다. ‘생산성’이란 국내총생산(GDP)을 근로 시간으로 나눈 값으로 사실상 효과가 거의 없는 셈이다.
실제로 생성형 AI 활용에 따른 업무시간 절감률과 업무처리량 증가율의 상관관계를 분석했더니 두 변수 간 상관관계는 ‘0’에 불과했다. AI를 이용한 업무 시간 단축이 실제 생산성 향상로 이어지지 않았다는 것이다. 이른바 ‘AI 생산성 단절’이다.
보고서는 AI가 아직 개별 작업을 보조하는 수준에 머물러 있기 때문이라고 분석했다. 업무의 모든 과정에 AI가 도입되지 않다 보니 생산성 향상이 크게 늘지 않았다는 것이다.
AI로 데이터 분석 시간을 앞당기더라도 조직의 의사 결정 과정과 승인 등 다른 단계가 기존과 같다는 한계도 배경으로 꼽혔다. 나아가 성과 보상이 적절히 이뤄지지 않으면 AI 도입이 되레 근로자의 노력을 감소시켜 생산성 향상을 가로막을 수 있다고 한은은 평가했다.
다만 한은은 AI라는 기술 자체의 한계가 아닌 범용 기술 도입 초기에 나타나는 전형적인 전환 과정이라고 봤다. 그러면서 기업이 AI를 어떻게 활용하고 조직 구조를 변화시키느냐를 생산성 증가의 핵심 과제로 꼽았다.
한은은 기업이 표준화 업무와 열린 업무를 명확히 구분해야 한다고 제언했다. 보고서 요약이나 데이터 정리 등 표준화 업무는 AI에 맡기고 사람의 경험과 판단, 창의성이 필요한 열린 업무는 AI와 협업해 생산성을 높이라는 취지다.
연구진은 “앞으로 중요한 것은 AI 도입 자체가 아니라 AI가 실제 생산성 변화로 어떻게 연결되는지 지속적으로 점검하는 것”이라며 “정책의 초점도 AI 활용이 생산성 증가로 이어지게끔 조직과 제도적 전환을 체계적으로 지원하는 데 맞춰야 한다”고 밝혔다.
6·3 지방선거 투표용지 부족 고발 사건을 서울경찰청 광역수사단 광역범죄수사대가 수사한다.
4일 서울경찰청은 “한 시민단체가 전날 서울경찰청에 중앙선거관리위원장 등을 직무유기 등의 혐의로 고발한 사건은 이날 광역범죄수사대에 배당했다”며 “고발인 조사 등 필요한 조사를 절차에 따라 진행할 예정”이라고 밝혔다.
서민민생대책위원회는 전날 서울경찰청에 노태악 중앙선관위원장과 허철운 선관위 사무총장, 오민석 서울시선관위원장과 김범진 서울시 선관위 사무처장 등을 직권남용 및 직무유기 혐의 등으로 고발했다.
전날 치러진 지방선거에선 송파구와 강남구, 광진구의 투표소 14곳에서 투표 용지가 부족해 유권자들이 대기하고 항의하는 일이 발생했다.

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