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여자레플리카사이트 SK텔레콤 영업이익 90%↓…신임 CEO에 정재헌

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 74회 작성일 25-10-31 15:10

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여자레플리카사이트 SK텔레콤의 올해 3분기 영업이익이 해킹 사태 여파로 전년 동기 대비 90.9% 급감했다. 조직 쇄신 인사에서는 유영상 최고경영자(CEO)가 물러나고 정재헌 최고거버넌스책임자(CGO)가 신임 CEO에 올랐다.
SK텔레콤은 30일 올해 3분기 실적을 발표하며, 자회사를 포함한 연결 기준 매출 3조9781억원, 영업이익 484억원을 기록했다고 밝혔다. 전년 동기 대비 각각 12.2%, 90.9% 감소한 수치다. 자회사를 제외한 별도 기준 매출은 2조6647억원으로, 영업손실과 당기순손실은 각각 522억원과 2066억원을 기록하며 적자 전환했다.
지난 4월 전 고객 유심정보 유출로 촉발된 해킹 사태가 실적에 직접적인 타격을 입혔다. SK텔레콤은 7월 해지 고객 위약금 면제에 이어, 8월부터 통신요금 50% 감면, 데이터 50GB 추가 제공, T멤버십 제휴사 할인 등 약 5000억원 규모의 보상 프로그램을 순차적으로 시행 중이다. 또 8월 개인정보보호위원회로부터 1348억원의 과징금을 부과받은 것도 수익성 악화 요인으로 작용했다. 김양섭 최고재무책임자(CFO)는 “이동통신 매출이 전 분기 대비 5000억원 감소하는 등 대부분이 침해 사고의 영향”이라고 설명했다.
SK텔레콤은 3분기 배당을 실시하지 않기로 결정했다. 김 CFO는 “사이버 침해 사고에 따른 예기치 못한 경영 환경으로 배당을 하지 못해 투자자께 송구하다”고 말했다.
SK텔레콤은 4분기 반등을 기대하고 있다. 3분기 5G 가입자가 전 분기 대비 24만명 늘었고, 초고속 인터넷 가입자도 증가세로 전환됐다. AI 데이터센터 등 AI 사업 매출은 전년 대비 35.7% 증가한 1498억원을 기록했다. 판교 데이터센터 인수 효과와 그래픽처리장치(GPU) 임차 지원 사업 수주가 성장세를 이끌었다. 인공지능 전환(AIX) 사업 매출도 557억원으로 집계됐다.
한편 SK그룹은 이날 정재헌 대외협력 사장(겸 최고거버넌스책임자·CGO)을 SK텔레콤 신임 대표이사(CEO)로 선임했다. 정 사장은 법조인 출신으로 2020년 법무그룹장으로 SK텔레콤에 합류했으며, 지난해부터 대외협력 사장과 CGO, 수펙스추구협의회 거버넌스위원장을 맡아왔다. 유영상 사장은 SK수펙스추구협의회 AI위원회 위원장으로 자리를 옮긴다. SK텔레콤은 경쟁력 강화를 위해 조직을 통신 CIC(사내회사)와 AI CIC 체계로 재편하고, 통신 CIC장에는 한명진 SK스퀘어 대표이사를 임명했다.
챗GPT 등 생성형 인공지능(AI) 출현 이후 AI에 많이 노출된 업종일수록 청년 고용이 크게 줄었다는 분석이 나왔다. 단순 컴퓨터 프로그램밍이나 출판 디자인·교열 등의 업무를 AI가 빠르게 대체한 결과로 풀이된다. 반면 조직관리 등의 역할을 맡은 50대 이상 시니어 고용은 상대적으로 증가했다.
한국은행은 국민연금 가입자 수를 활용해 AI 확산이 청년층(15~29세) 일자리에 미친 영향을 분석한 보고서를 30일 발표했다.
한은은 연령대별 취업자 수를 AI 노출도 분위(1~4분위)로 구분해보면 오픈AI의 챗GPT가 출시된 2022년 하반기 이후 관측되는 청년고용 감소가 주로 노출도 상위(3~4분위) 업종에서 발생했다고 밝혔다.
구체적으로 최근 3년간(2022년 7월~2025년 7월) 청년층 일자리가 21만1000개 감소했는데 이 중 절대 다수인 20만8000개(98.6%)가 AI 노출도 상위 업종에서 줄어든 것으로 조사됐다. 반면 50대 일자리는 20만9000개 증가했는데 이 중 14만6000개(69.9%)가 AI 고노출 업종에서 늘었다.
한은은 “국내 노동시장에서도 미국과 유사하게 AI 확산 초기에 주니어 고용은 줄고 시니어 고용은 늘어나는 ‘연공편향 기술변화’가 나타나고 있다”고 설명했다.
세부 업종별로는 챗GPT 출시 이후 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업, 출판업, 전문 서비스업, 정보 서비스업의 청년고용이 각각 11.2%, 20.4%, 8.8%, 23.8% 감소했다.
다만 AI가 인간을 보조할 가능성이 높은 업종에서는 청년고용이 상대적으로 적게 감소했다. 특히 보건업, 교육서비스업, 항공운송업 등은 AI 고노출 업종이지만 보완도가 높아 청년고용이 줄지 않았다. AI 노출도가 높더라도 보완도가 높으면 자동화에 의해 대체될 가능성이 상대적으로 낮다고 한은은 설명했다.
AI 확산이 임금 감소에 미치는 효과는 아직 뚜렷하지 않은 것으로 나타났다. 실질임금 추이를 AI 노출도에 따라 비교한 결과, 유의미한 격차가 관찰되지 않았다. 단기적으로 임금을 조정하는 게 쉽지 않기 때문일 것이라고 한은은 추정했다.
AI 확산 초기에 청년층에 가장 큰 충격이 온 배경은 업무 영역과 숙련도 차이로 풀이된다. 한은은 “청년층은 AI가 대체하기 쉬운 정형화되고 교과서적인 지식 업무, 시니어는 업무맥락 이해·대인관계·조직관리 등 AI가 대체하기 어려운 암묵적 지식이 필요한 업무를 각각 담당하기 때문으로 해석된다”고 밝혔다.
청년 중에선 중상위 수준의 학력 계층이 AI에 의해 더 쉽게 대체될 가능성이 있는 것으로 나타났다. AI 활용에 따른 업무시간 감소율은 석사(7.6%), 4년제 대졸(5.0%)이 높았다. 박사(3.7%), 전문대졸(3.4%), 고졸(0.8%)은 상대적으로 감소율이 낮았다.
오삼일 한은 고용연구팀장은 “AI 확산 초기의 청년고용 위축 추세가 앞으로 지속될지 불확실하다”며 “기업은 청년고용 축소로 미래 인재 파이프라인이 악화될 수 있는 만큼 장기적으로 AI와 협업 가능한 인재 양성, 직무 재설계 등 지속가능한 전략을 모색할 가능성이 크다”고 말했다.

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