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상조내구제 하나금융, 2027년까지 데이터 전문 인력 3000명 양성

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 71회 작성일 25-12-01 08:55

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상조내구제 하나금융그룹은 지난 25일 서울 명동 사옥에서 데이터 전문 인력을 양성하는 ‘하나 DxP(Data eXpert Program) 과정’ 3기 수료식을 열었다고 26일 밝혔다.
하나 DxP 과정은 그룹 내 관계사에서 선발한 핵심 인재들을 AI(인공지능) 시대의 금융 데이터 전문가로 육성하는 프로그램이다. 지난 2022년 데이터 전문 인력 2500명을 양성하는 ‘2500 by 2025’ 목표를 세웠던 하나금융은 3기 수료생 배출로 해당 목표를 달성했다.
하나금융은 오는 2027년까지 데이터 전문 인력 3000명을 키우는 ‘3000 by 2027’ 계획도 새롭게 수립했다.
함영주 하나금융 회장은 “AI와 디지털 경쟁력이 금융의 미래를 좌우하는 핵심 요소가 될 것”이라며 “이를 뒷받침할 데이터 인재 양성에 투자와 지원을 아끼지 않겠다”고 말했다.
소아·청소년기에 갑상선 호르몬이 과도하게 분비되는 갑상선 기능 항진증이 발병하면 건강과 성장, 학업에 큰 지장을 준다. 치료에는 약물의 용량을 세밀하게 조절하는 것이 특히 중요한데, 최적의 투약 용량을 예측하는 인공지능 모델 개발에 성공한 연구 결과가 발표됐다. 강남세브란스병원 소아청소년과 송경철·김준영 교수, 가톨릭대 의대 의료정보학교실 고태훈 교수 연구팀은 이 같은 내용의 연구를 국제학술지 ‘임상 내분비학·대사 저널’에 게재했다고 27일 밝혔다. 연구진은 갑상선 항진증을 앓는 소아·청소년 환자의 나이와 키, 몸무게 등 신체 계측정보와 갑상선 기능검사 결과 및 치료제 처방 용량 등 데이터 2209건을 다양한 기계학습 모델을 활용해 분석했다.
성장기에 갑상선 호르몬 분비가 비정상적으로 늘면 대사 속도도 급증해 다양한 문제를 일으킨다. 성장 장애와 학업 수행력 저하 등의 문제를 넘어 심각할 경우 갑상선 중독 발작과 같은 위협적인 합병증을 초래할 수 있다. 소아·청소년 갑상선 항진증의 1차 치료제로 쓰이는 메티마졸은 어릴 때부터 장기간 투여하게 되는 치료 특성 때문에 용량에 오차가 발생하면 갑상선 기능 저하증을 비롯, 간독성과 백혈구 저하증 등 심각한 부작용을 유발할 위험이 있다. 따라서 정밀한 투약 용량을 설정하는 것이 치료의 핵심이지만 현재까지는 객관적인 예측 수단이 부족해 의료진의 임상 경험에만 의존할 수밖에 없었다.
연구진은 이런 문제를 풀기 위해 다양한 인공지능 모델을 활용해 투약 용량 예측 효과를 비교 분석했다. 그 결과, ‘XG부스트 모델’이 내·외부 검증에서 모두 가장 뛰어난 성능을 보였다. 외부 데이터 검증에선 경험 많은 전문의가 처방한 용량과의 오차가 평균 1.08㎎에 불과한 것으로 나타났다. 이 수치는 최소 투약 단위인 메티마졸 한 알 용량 5㎎의 5분의 1 수준으로, 연구에 참여한 환자들의 평균 투약 용량이 8㎎임을 고려하면 매우 낮은 오차율이라고 연구진은 설명했다.
인공지능이 판단에 필요한 근거와 데이터를 적절히 활용했는지 검증해보니 실제 의료진이 진료에서 중요하게 생각하는 변수인 이전 처방 용량과 유리 T4 호르몬, 혈중 T3 호르몬 등의 순서로 의사결정을 내린 것으로 나타났다. 연구진은 성인과 달리 약물의 대사와 효과가 매우 가변적인 소아·청소년 갑상선 항진증에 대해 세계 최초로 개발한 인공지능 모델이 높은 정확도까지 보였다는 점에서 의의가 크다고 밝혔다.
송경철 교수는 “지금까지 적정 메티마졸 용량은 의사의 섬세한 경험과 판단에 의존해왔지만, 이번 연구를 통해 의료진의 결정을 정확하고 빠르게 돕는 인공지능 모델의 가능성을 엿볼 수 있었다”면서 “앞으로 모델을 고도화해 환자 개개인의 특성에 맞는 최적의 맞춤 치료 전략을 수립할 수 있도록 하겠다”고 말했다.
인공지능(AI) 기술이 빠른 속도로 발달하고, 사용량이 급증함에 따라 매일 전 세계적으로 수많은 데이터가 생산되고 있다. 산업 통계 기관 ‘스테티스타’ 자료를 보면, 2035년 전 세계 데이터 생성량은 2142ZB(제타바이트)에 달하는 것으로 전망된다. 1제타바이트는 영화 400억편에 달하는 용량이다. 올해 전 세계 데이터 생성량은 175제타바이트다.
대규모 언어 모델의 경우 학습 과정에 방대한 양의 데이터가 필요할 뿐 아니라 운영 단계에서도 많은 전력을 필요로 한다. 이들 데이터가 담길 데이터센터 수요도 늘어나는 가운데 우주에 데이터센터를 설치하는 아이디어가 주목받고 있다.
29일 대한무역투자진흥공사(코트라) 로스앤젤레스무역관이 작성한 ‘미국의 우주 데이터센터 구상, AI 시대의 새로운 해법될까’ 보고서에 따르면, 기존 데이터센터 방식으로는 AI 시대의 성장 속도를 따라잡기 어렵다는 인식에 ‘우주 데이터센터’라는 개념이 부상하고 있다.
보고서는 우주 데이터센터의 장점으로 에너지, 효율, 공간을 꼽았다. 우선 에너지의 경우 1년 내내 큰 변화가 없는 태양광 발전을 활용할 수 있다. 태양광 발전의 가장 약점으로 지적되는 간헐성이 우주에서는 사라지는 것이다.
데이터센터를 원활하게 운영하기 위해서는 서버에서 발생하는 열을 식히는 냉각이 필수적이다. 물이나 기름 등 액체를 활용하는 액침 냉각 기술이 발달하고는 있지만, 우주만큼 냉각에 좋은 환경은 없다. 또 공간적으로도 무한하다는 게 우주 데이터센터의 가장 큰 장점 중 하나다. 지상에서는 지역 규제나 주민 수용, 환경 등 다양한 장벽이 존재하지만 우주는 특별한 제약이 없기 때문이다.
이 같은 장점으로 미국 우주 관련 기업 경영자들도 우주 데이터센터를 주목하고 있다. 일론 머스크 스페이스X 최고경영자(CEO)는 미국 기술 전문 매체와의 인터뷰에서 “스페이스X는 향후 실제로 궤도 데이터센터를 운영할 것”이라며 “(차세대 로켓)스타십이 상업적으로 완전히 안정화되면, 데이터센터 모듈을 우주로 올리는 비용은 지상 데이터센터 건립 비용과 비교해도 경쟁력이 생긴다”라고 밝혔다.
우주 기업 블루 오리진을 이끄는 제프 베이조스 아마존 의장은 현재 데이터 시장 최대 기업 중 하나인 아마존웹서비스(AWS) 클라우드를 우주로 확장하겠다는 비전을 갖고 있다. 베이조스 의장은 이탈리아에서 열린 한 행사에서 “10~20년 후에는 우리가 기가와트(GW)급 데이터센터를 우주에서 운영하는 시대가 올 것”이라고 밝혔다. 1기가와트급 데이터센터는 인구 100만명 정도의 도시 하나의 전력 소모량에 해당한다. 베이조스는 “지구의 자원은 한정돼 있지만, 우주는 사실상 무한하다”고 덧붙였다.
그러나 우주 데이터센터가 본격화하기 위해서는 해결해야 할 과제도 적지 않다. 가장 큰 과제는 우주에 있는 강력한 방사선이다. 서버 등 기기가 강한 방사선에 오랜 시간 노출될 경우 고장날 가능성도 있다. 고장날 경우 신속히 보수하기도 쉽지 않다. 또 유성이나 인공위성과 같은 궤도를 떠도는 물질과 충돌할 위험성도 있다.
보고서는 이 같은 과제에도 기술 개발로 극복할 것으로 전망했다. 로켓 재사용이나 우주 로봇, 고대역폭 레이저 통신, 모듈형 하드웨어 설계 등 관련 기술들이 빠르게 발달하고 있다는 것이다. 또 우주 태양광 발전, 궤도 위 조립·정비 로봇, 우주 기반 모듈 공장과 같은 혁신적 기술들도 적극적으로 개발되고 있어 우주 데이터센터의 과제는 해결될 가능성이 커질 것으로 내다봤다.
보고서는 “우주 데이터센터의 등장은 단순한 기술적 실험이 아니라 데이터, AI, 클라우드, 통신, 로켓 산업이 하나로 엮이는 거대한 산업”이라며 “앞으로의 데이터 인프라는 지상에만 머물지 않고 우주로 이어지는 다층 네트워크 구조로 확장될 가능성이 높다”고 밝혔다. 이어 “우주 데이터센터는 미래의 가능성 논의를 넘어 2030·2040년대에는 실제 산업의 중심으로 자리잡을 잠재력을 가진 선택지”라며 “단순한 기술 도전이 아니라 새로운 글로벌 패권 경쟁의 시작을 알리는 신호”라고 덧붙였다.

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