용인성범죄전문변호사 인천가족공원 설 연휴 성묘객 38만명 방문 예상···2시간 조기개방 > 공지사항

용인성범죄전문변호사 인천가족공원 설 연휴 성묘객 38만명 방문 예상···2시간 조기개방

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작성자 행복이이
댓글 0건 조회 61회 작성일 26-02-03 08:55

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용인성범죄전문변호사 19만여기수가 안치된 인천가공원이 설 연휴 기간 조기개방된다.
인천시는 부평구 있는 인천가족공원에 올 설날 연휴 38만명의 방문객이 예상돼 조기개방 등 성묘 종합대책을 마련했다고 30일 밝혔다.
우선 설날 연휴 기간 중 2월 16~18일까지 3일간은 평소 오전 8시 개방에서 오전 6시로 2시간 앞당겨 개방하고, 인근 제일고등학교 운동장을 임시주차장으로 활용하기로 했다.
설 당일인 2월 17일은 오전 6시~오후 5시까지 장례차량과 셔틀버스를 제외한 모든 차량 진입을 통제한다. 대신 성묘객의 이용 편의를 위해 인천가족공원 내외부를 순환하는 무료셔틀버스 10대를 오전 8시부터 오후 5시까지 운영한다.
인천시는 설 연휴 인천가족공원의 혼잡이 우려되는 만큼, 2020년 전국 최초로 도입한 온라인 성묘 서비스를 이용해 줄 것을 당부했다.
온라인 성묘서비스는 온라인 차례 지내기, 고인 갤러리(사진·동영상), 유가족 메신저, 고인 위치 안내 서비스 등을 제공한다. 지난해만 2만명 이상이 이용했다. 온라인 성묘 서비스는 인천가족공원 누리집( 에서 이용할 수 있다.
인천시는 이와 함께 소방서, 경찰 등과 협력해 공원 주면 교통 지도, 안전사고 및 응급상황 대응체계를 마련해 성묘객들의 안전과 불편을 최소화할 예정이다.
인천시 관계자는 “인천가족공원을 찾는 성묘객들의 안전하고 쾌적한 성묘를 위해 시민들의 협조가 필요하다”며,“온라인 성묘 및 사전 성묘를 적극 활용하고, 방문 성묘 시에는 버스와 지하철 등 대중교통을 이용해 달라”라고 당부했다.
지난해 로또복권이 역대 가장 많은 6조2000억원어치 팔렸지만, 1등 평균 당첨금은 20억원대에 그쳐 역대 최소 수준을 기록했다. 역대 1등 당첨자는 1만153명으로 1만명을 넘어섰다.
2일 복권 수탁사업자인 동행복권에 따르면 지난해 로또복권 판매액(이하 연도는 추첨일 기준 집계)은 전년보다 4.6% 늘어난 6조2001억원이다. 지난해 연간 로또 판매액은 처음 6조원을 넘어서며 2002년 12월 판매 시작 이래 역대 최대치를 기록했다.
그러나 지난해 1등 평균 당첨금은 20억6000만원에 그쳤다. 2002년을 제외하면 역대 최소 금액이다.
로또는 2003년 4월12일(19회) 추첨에서 1등 당첨자 1명이 역대 최고 기록인 407억2000만원을 받으면서 사행성 논란이 불거졌다. 2003년과 2004년 1등 평균 당첨금은 각각 61억7000만원, 43억6000만원에 달했다.
그러자 정부는 2003년 1등이 없을 때 당첨금 이월 횟수를 3회에서 2회로 줄였고, 2004년에는 한 게임당 가격을 2000원에서 1000원으로 내렸다. 그 결과 1등 평균 당첨금은 2022년 25억5000만원, 2023년 23억7000만원, 2024년 21억원으로 줄어드는 추세다. 지난해 1등 당첨자는 812명으로 1년 전(763명)보다 늘었다.
지난해 1등 평균 당첨금 20억여원에서 세금을 떼면 실수령액은 14억원 정도다. 지난해 서울 평균 아파트 매매가에 미치지 못한다. KB부동산이 발표한 ‘(지난해) 12월 전국 주택 가격 동향’을 보면, 서울 아파트 가구당 평균 매매가는 약 15억810만원이었다.
역대 1등 당첨자는 총 1만153명이다. 이들에게 지급된 당첨금 총액은 20조4715억원다. 1회부터 지난달 31일 추첨한 1209회까지 로또 총판매액은 85조9456억원이다.
1등을 가장 많이 배출한 회차는 1128회(2024년 7월13일 추첨)로, 63명이 당첨돼 1명당 당첨금이 4억2000여만원에 그쳤다.
“오늘 뭐 입지?”
옷장에 수십 벌의 옷이 걸려 있어도 아침이면 어김없이 같은 질문이 떠오른다. 이 익숙한 고민은 국경을 가리지 않는다. 머지않아 이 선택의 상당 부분을 인공지능이 대신 맡게 될 가능성이 크다. 감각과 취향의 영역으로 여겨졌던 스타일링이 이제 데이터와 알고리즘의 영역으로 옮겨지고 있기 때문이다.
기록되는 취향, 학습되는 스타일
그동안 패션 업계에서 AI는 주로 미래를 읽는 도구로 활용돼 왔다. 소셜미디어 이미지와 런웨이 데이터를 분석해 다음 시즌의 트렌드를 예측하고, 소비자의 구매 패턴을 파악하는 역할이 중심이었다. 그러나 최근 인공지능의 시선은 거대한 흐름을 넘어 보다 개인적인 영역으로 이동하고 있다. 그 도착지는 하루에도 몇 번씩 반복되는 선택, ‘오늘 무엇을 입을지’ 결정하는 순간이다.
대표적인 사례가 국내 AI 디지털 옷장 서비스 ‘에이클로젯’이다. 해당 앱은 사용자가 자신의 옷을 사진으로 찍어 등록하면 AI가 아이템을 자동 분류하고 태그를 달아 옷장을 디지털화한다. 이렇게 축적된 데이터는 날씨와 일정에 맞춘 코디 추천으로 이어지고, 데일리 아웃핏 제안, 퍼스널 컬러·체형 분석, 착용 기록 관리까지 확장된다. 어떤 옷을 얼마나 자주 입는지까지 한눈에 파악할 수 있다.
AI 스타일링은 추천을 넘어 미리 입어보는 경험으로도 진화 중이다. 스타트업 메타뱅크가 선보인 AI 가상 피팅 기반 디지털 옷장 플랫폼 ‘보고핏’은 사진 기반 추천에서 나아가 사용자 체형과 포즈를 반영한 3D 가상 피팅을 제공한다. 화면 속 이미지가 아니라 실제 착용했을 때의 인상에 한발 더 가까운 예측이다.
이 흐름은 해외에서도 이어지고 있다. AI 옷장·스타일링 앱 ‘포켓 워드로브’는 사진만으로 옷을 자동 분류하고, 계절·색상·소재를 고려한 맞춤 코디를 제안한다. 추천된 스타일을 캘린더에 저장해 출근룩이나 약속용 코디를 미리 계획하는 기능도 포함됐다. ‘스타일북’ ‘웨어링’처럼 개인 옷장을 기반으로 코디를 추천하고 착용 빈도를 분석해주는 서비스들도 꾸준히 사용자가 늘고 있다.
글로벌 브랜드들 역시 이 흐름에 합류 중이다. 랄프 로렌은 자체 앱에 AI 스타일링 어시스턴트 ‘애스크 랄프(Ask Ralph)’을 도입해 고객의 구매 이력과 관심 아이템을 바탕으로, 옷을 ‘어떻게 활용할 수 있는지’를 안내한다. 여러 브랜드를 통합해 보여주는 서비스도 등장했다. AI 가상 피팅 앱 ‘패션랩스’는 구찌, 프라다, 루이비통, 디올 등 럭셔리 브랜드의 제품을 자신의 사진에 가상 착용해볼 수 있도록 하고 스타일 제안과 코디 추천 기능을 결합했다.
AI 스타일링이 빠르게 확산되는 배경에는 선택 피로가 있다. 옷장은 점점 불어나지만, ‘무엇을 입을지’를 결정하는 일은 오히려 더 어려워졌다. 여기에 새로 사기보다 이미 가진 옷을 효율적으로 활용하고 싶다는 합리적 소비 인식, 나에게 맞는 답을 원한다는 개인화 수요가 더해졌다. AI 스타일링은 이 세 가지 욕구가 맞물리는 지점에 놓여 있다.
이 변화는 쇼핑의 기준을 재정의하기도 한다. 과거에는 패션 감각이 뛰어나거나 경험 많은 이의 선택을 참고해 쇼핑하는 방식이 일반적이었다면, 이제는 기록이 그 역할을 대신한다. 내가 어떤 옷을 자주 입는지, 어떤 추천을 저장했는지, 실제 착용으로 이어진 선택이 무엇인지는 데이터로 남고 이 축적된 기록은 다음 선택의 기준이 된다.
조이현 라이프스타일 트렌드 분석가는 “취향이나 스타일은 타고난 감각이 아니라 반복된 선택의 궤적이 만들어낸 결과로 바뀌고 있다”며 “AI는 개성을 지우는 존재가 아니라, 오히려 자신이 좋아하는 방향을 더 또렷하게 드러내는 도구가 될 것”이라고 내다봤다.

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