승소사례 “AI 이미지 보면 가짜 기억, 잘못된 확신 커진다” > 공지사항

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승소사례 인공지능(AI)이 사람들의 기억을 왜곡해 실제로 일어나지 않은 일이 일어났다고 확신하도록 만들 수 있다는 연구 결과들이 나오고 있다.
워싱턴포스트(WP)는 15일(현지시간) AI에 대한 의존이 인간의 인지 능력에 악영향을 미칠 가능성을 보여주는 여러 연구 결과를 소개했다.
WP는 이런 위험을 보여주는 연구로 미국 매사추세츠공과대(MIT) 미디어랩의 패티 마스 교수 연구팀이 200명을 상대로 한 실험을 소개했다.
연구진은 결혼식, 도시 거리, 경주 등을 찍은 사진 24장을 실험 참가자들에게 보여줬다. 이어 잠시 휴식 시간을 가진 뒤 일부 참가자에게는 원래 사진들을 그대로 다시 보여줬고, 다른 참가자들에게는 AI로 수정한 사진들을 제시했다. 사진 속 인물의 표정을 바꾸거나, 원래 사진에 없던 군인을 삽입하거나, 기후변화 징후를 추가하는 등 다양한 방식으로 사진을 수정했다.
이후 실시한 기억력 검사에서 AI로 수정한 이미지를 본 참가자들 사이에서 잘못된 기억이 크게 늘어난 것으로 나타났다. AI로 수정한 이미지를 본 참가자들은 잘못된 기억에 대한 확신도 더 강했다.
의사 등 전문직 종사자들이 AI에 지나치게 의존하면서 AI의 도움을 받지 못하면 업무를 제대로 수행하기 어려워질 수 있다는 것을 보여주는 연구도 있다.
2025년 의학 학술지 ‘랜싯 소화기학·간장학’에 실린 연구에서 연구진은 폴란드의 내시경센터 4곳에 근무하는 숙련된 의사 19명이 AI의 도움 없이 시행한 대장내시경 검사 1443건을 분석했다. 그 결과 의사들이 AI를 일상적으로 사용하기 시작한 이후 AI의 도움 없이 스스로 전암성 병변을 발견하는 능력이 낮아진 것으로 나타났다.
분석 대상 검사 중 795건은 AI 도입 전, 648건은 AI 도입 후에 실시됐다. AI 도입 전후로 의사들이 AI의 도움 없이 선종을 발견하는 비율은 28.4%에서 22.4%로 낮아져 약 21% 감소했다.
펜실베이니아대 박사후연구원인 스티븐 쇼는 이런 결과에 대해 “그들은 그 정신적 근육을 예전과 같은 방식으로 쓰지 않고 있다”며 “쓰지 않으면 잃게 된다”고 분석했다. 쇼는 특히 어린이들의 경우 인지 능력이 충분히 발달하기 전에 사고 활동을 외부에 맡겨버릴 수도 있다며 “핵심적이거나 기초적인 비판적 사고 능력을 전혀 기르지 못할 수도 있다”고 우려했다.
다만 WP는 이런 연구 결과들이 일상적인 AI 사용이 필연적으로 인지 기능 저하나 영구적인 기억력 상실을 일으킨다는 점을 입증하는 것은 아니라고 짚었다.
건강보험심사평가원이 1300억원대 직원 연수원 건립 부지를 강원도 평창으로 선정하는 과정에서 처음부터 특정 부지를 정해놓고 형식적인 평가를 진행했다는 의혹이 제기됐다. 부지 선정 당시에는 공사 시공 용이성에 높은 점수를 줬으나, 예산을 증액하는 과정에서는 산악지형과 지반조건을 공사비 증가 요인으로 꼽은 것으로 나타났다.
국회 보건복지위원회 소속 이소희 의원이 심평원으로부터 제출받은 자료에 따르면, 심평원은 2018년 12월 강원도청에 연수원 부지 제공을 요청했다. 이듬해 4월 강원도가 제안한 후보지 중 평창을 부지로 선정했다.
이후 보건복지부가 강원도 외 다른 시·도 후보지도 확보하라고 지시하자 심평원은 2020년 7월 5개 시·도로부터 8개 후보지 제안서를 받아 재평가에 나섰다. 하지만 당초 6개 후보지를 제안했던 강원도는 일관성을 이유로 평창 부지 한 곳만 다시 후보로 올렸고, 타 지역과의 경쟁 끝에 평창으로 최종 선정됐다.
평가 결과에서도 평창은 높은 점수를 받았다. 100점 만점 기준 평창은 88.57점으로 공주(68.86점)보다 앞섰다. 세부 항목에서는 10점 만점 기준으로 ‘부지의 위치·형태·모양 및 확장 가능성’에 9.3점, ‘교육연수원 부지조성 비용 및 건축공사 시공 용이성’에 9.1점을 받았다.
막상 부지를 확정한 뒤 연수원 건립예산을 증액하는 과정에서는 부지의 지형과 지반조건이 공사비 증가요인으로 제시됐다. 심평원은 2022년 1월 877억5000만원이었던 예산을 2023년 8월 1360억5000만원으로 483억원 증액했다. 증액에는 물가인상분 약 164억 원을 비롯해 법규사항과 인허가 조건 등이 반영됐다.
세부 증액 내역을 보면 부지조성과 조경에만 약 86억원이 추가됐다. 여기에는 건축물 공사의 안전성 확보를 위한 지반다짐공사와 경사면 보호를 위한 보호공법 등이 포함됐다. 연약지반 기초부 보강에도 약 12억8000만원이 증액됐다.
이소희 의원은 “부지를 고를 때는 공사하기 쉽다며 높은 점수를 주고, 예산을 늘릴 때는 지형과 지반 탓을 한다면 어느 설명을 믿으라는 것이냐”며 “평창을 먼저 정해놓은 ‘답정너식 평가’였다면 다른 지역 후보지는 ‘경쟁 후보’가 아니라 ‘들러리’였던 것 아니냐”고 지적했다.
이어 “1300억원이 넘는 사업을 추진하면서 부지 선정과 예산 증액의 근거를 국민이 납득할 수 있도록 설명하는 것은 기본”이라며 “이번 국정감사에서 부지 선정과 예산 증액의 적정성을 철저히 따져 묻고, 국정감사가 끝난 뒤에도 평가 자료와 증액 근거를 끝까지 검증하겠다”고 강조했다.
금리 인상 우려에다 인공지능(AI) 수익성 경고까지 겹치며 AI 데이터센터 관련 기업 주가가 급락했다. 투자에 비해 매출이 따라오지 못하는 가운데 빚으로 판을 키워온 AI 산업의 ‘약한 고리’가 드러났다는 평가가 나온다. AI 산업의 발전과 대규모 투자가 경제의 ‘성장 엔진’인 동시에 ‘대차입 시대’의 위험을 높이는 요소로 동시에 작용하고 있는 모양새다.
14일(현지시간) 미국 증시에서 데이터센터 기업 코어위브 주가는 전날 대비 15.5% 급락했다. 네비우스그룹과 오러클도 각각 11%, 9% 하락했다. 미국 9월 소비자물가 상승률이 전망치를 웃돌며 추가 금리 인상 우려가 커진 가운데 데이터센터 주식의 낙폭이 유독 컸다.
이번 주가 급락의 밑바탕에는 투자 규모와 실제 매출 사이의 괴리가 자리하고 있다. 가트너가 이날 공개한 보고서를 보면, AI 데이터센터가 2030년까지 목표수익률(12%)을 달성하려면 누적 매출 8조5000억달러가 필요하지만, 예상 매출은 최대 3조6000억달러에 그친다. 가트너는 AI 전문 데이터센터 업체(네오클라우드)의 80% 이상이 2030년까지 독자 생존하지 못할 것으로 내다봤다.
주요 AI 기업들의 매출은 빠르게 늘지만 시장 기대에 부응할지는 불투명하다. 앤트로픽은 이날 기업공개(IPO)를 앞두고 열린 투자자 설명회에서 3분기 매출이 168억달러로 전 분기보다 45% 증가하고 조정 기준 흑자를 기록했다고 밝힌 것으로 전해졌다. 다만 1분기 47억달러에서 2분기 116억달러로 147% 급증했던 것과 비교하면 성장세는 크게 둔화했다.
오픈AI도 9월 말 연환산 매출이 약 500억달러로, 앞서 알려진 700억달러와 큰 차이를 보였다. 회사 측은 집계 방식이 다르기 때문이라고 설명했지만 불투명한 실적 산정 방식을 둘러싸고 논란이 일었다.
윌 소머 가트너 수석 디렉터 애널리스트는 “기업과 소비자에게서 나오는 AI 매출로는 계획된 AI 설비투자 전체에서 수익을 내기에 역부족일 것”이라며 “AI 컴퓨팅 공급자들 대부분이 현세대 AI 반도체가 교체되기 전에 투자금을 회수하기 어려울 수 있다”고 말했다.
그러나 AI 투자 경쟁이 번지면서 기업들은 오히려 판을 키우고 있다. 오픈AI는 2030년까지 컴퓨팅 인프라에 약 7500억달러를 투입할 계획인 것으로 알려졌다.
설비투자를 떠받치는 건 상당 부분 빚이다. 모건스탠리에 따르면 올해 1~9월 AI 관련 기업들이 빌린 돈은 지난해 같은 기간의 4.6배인 4660억달러에 이른다.
자금 조달 시장에는 이미 경고등이 켜졌다. 골드만삭스에 따르면 지난달 AI 관련 기업의 회사채 신용스프레드는 115bp(1bp=0.01%포인트)로 투자등급 회사채 평균(78bp)을 크게 웃돌았다. 일반 기업보다 높은 이자를 치르고 자금을 빌리고 있다는 의미다. 고금리가 길어지면 빚 부담이 커져 AI 산업의 확장에도 제동이 걸릴 수 있다.
경제의 성장축에서도 AI 투자의 영향력이 커지는 흐름이다. 금융그룹 ING는 올해 2분기 미국 경제성장의 약 36%를 AI 관련 기술투자가 뒷받침한 것으로 추산했다. AI 기업들의 투자가 흔들리면 그 충격이 개별 기업을 넘어 국가 경제 전체로 번질 수 있다는 의미다.
국제통화기금(IMF)은 지난 13일 보고서에서 “소수의 기업이 서로의 고객이자 투자자, 자금줄 역할을 동시에 하면서 한 기업의 문제가 다른 기업으로 연쇄적으로 번질 위험이 커졌다”며 “AI 조정의 여파는 전 세계적일 수 있다”고 경고했다.

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